文章目录一元线性回归相关关系相关关系的分类最小二乘法拟合优度检验显著性检验回归预测残差分析多元线性回归多重共线性变量选择与逐步回归参考一元线性回归相关关系相关关系是值变量的数值之间存在这依存关系，即一个变量的数值会随着另一个变量或几个变量的数值变化而呈现出一定的变化规律。例如：人的身高和体重的关系，居民收入增长率与物价指数的关系等等相关关系的分类根据相关关系的强度分类：分为完全相关，弱...

概述对上周的抽样分布理论知识进行实践。数据集： https://pan.baidu.com/s/1rvxlWe4LzlHx5td7zYGTTg 提取码: us2a数据集描述：数据包括【ID、年龄、价格、港口】问题1：按照港口分类，使用Python求出各类数据年龄和价格的统计量（方差、均值等）问题2：画出价格的分布图像，验证数据服从何种分布（卡方？正态？T分布？）问题3：按照港口分类，验...

目录前言PCA降维原理PCA如何降维Sklearn实现总结前言今天来说说机器学习中一个比较重要的概念——主成分分析(Principal Component Analysis)，简称PCA。根据字面意思强行解释一波，就是对主要的成分分析。专业一点就是：在减少样本维数的同时尽可能的保留原样本的信息，仅保留样本中所存在的主要特性，从而可以大大节省空间和数据量。...

文章目录训练数据集与测试数据集评价分类结果评价回归结果训练数据集与测试数据集KNN算法中，我们是直接将真实数据（有特征有分类）灌到模型中，然后用测试数据与真实数据匹配，从而根据特征的距离计算，可以得到测试数据的预测分类。因为测试数据的分类是未知的，所以我们没办法来评估我们预测的精准度，即模型的好坏，也就造成了我们对模型的预测结果的可信度无法估计。因此再实际应用中，我们会将真实数据集按照一定...

原文地址：http://www.36dsj.com/archives/2512下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独步天下）1、基于历史的MBR分析（Memory-Based Reasoning；MBR）基于历史的MB

每个Java虚拟机都有一个类加载器子系统，根据某个全限定名来装入类型，同样每个Java虚拟机都有一个执行引擎，它负责执行那些包含在被装载类的方法中的指令。当虚拟机运行一个程序时，就需要从已加载的文件中得到信息，将这些信息组织到运行时数据区，以便于管理。Java运行时的数据区域划分1、程序计数器：程序计数器是一块较小的内存空间，可以看做是当前线程的字节码的行号指示器。Java虚拟机的多线程

我们经常说的垃圾收集（Grabage Collection，GC）需要确定以下三个事情：哪些内存需要回收？什么时候回收？如何回收？在这三件事情之前，我们先看看为什么要进行垃圾收集？因为程序中存在的实例对象，变量等信息如果不进行垃圾回收的话，随着程序的运行，必然会带来程序性能的下降，造成卡、慢甚至系统异常。哪些内存需要回收？前面我们说到了程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈三个区域是线程隔离

所谓的无关性：我们一直在强调Java的平台无关性，所谓的一次编写，到处运行。那么究竟是什么造就了这种平台无关性，那就是Class文件，我们注意到编译完java文件后，会产生一个Class文件，而这些Class文件在各种虚拟机中的有相同的存储格式—–字节码。除了平台无关性，Java语言还引申出来一个语言无关性。也就是说Java虚拟机是与Class这种特定格式的文件格式关联，所以就说明无论哪

概述Java内存模型的主要目标是定义程序中各个变量的访问规则，即在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量这样的底层细节。此处的变量是线程共享的，存在竞争问题的。Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存，每条线程还有自己的工作内存中保存了被该线程使用到的变量的主内存副本拷贝，线程对变量的所有操作（读取、赋值等），都必须在工作内存中进行，而不能直接读写主内存中的变量。

审查会这public class KafkaProduce1 {public static void main(String[] args) throws IOException{String topic="test";Properties prop = new Properties();prop.load(KafkaProd