很简单，以下代码即可：for name, param in mymodel.named_parameters():print(name)print(param.data)print("requires_grad:", param.requires_grad)print("-----------------------------------")输出示例：clientA.0.weighttensor

1. 设置字体居中、颜色及粗体，斜体\begin{center}{\color{blue}\textbf{balabala\hspace{1cm} balabala}\emph{balabala}}\end{center}设置字体大小：2. 空格的表示\, 表示空格\hspace{ 长度 } , 例如 \hspace{1cm}在数学环境中($........$ ...

Ubuntu默认是没有开启root账户登录选项的，想要在启动系统时用root账户登录系统，需要自己进行额外的设置。STEP 1首先设置root账户的密码。sudo passwd root执行命令后，首先输入当前账户密码，确认无误后，系统会提示Enter new UNIX password，这是root密码，自行设置。注意在Ubuntu的命令行中，输入的密码是不可见的，只需要输入之后回车即...

逻辑回归（logistic regression）逻辑回归（LR）可以看做线性回归（linear regression）的拓展，二者的区别是：逻辑回归的结果为0或1，即分类；线性回归的结果是连续值，即回归1。Binary LR本文重点在二分类逻辑回归，其一般形式为：y^=σ(z)=σ(xTw) .\hat{y}=\sigma(z)=\sigma(\boldsymbol{x^T}\boldsymbo

通常情况下，我们所说的Sigmoid函数定义如下：σ(x)=11+e−x=exex+1.\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}=\frac{e^x}{e^x+1}.σ(x)=1+e−x1​=ex+1ex​.它的形状如下：导数如下：dσ(x)dx=σ(x)⋅(1−σ(x)).\frac{d\sigma(x)}{dx}=\sigma(x)\cdot (1-\sigma(x)).dxd

PyTorchViz包（https://github.com/szagoruyko/pytorchviz）可以用来方便地绘制PyTorch正向网络计算图和后传计算路径，本文讲解如何使用PyTorchViz包，主要参考网站包括：https://towardsdatascience.com/understanding-pytorch-with-an-example-a-step-by-step-tut

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对数公式的换算，对于算法复杂度的推导非常重要。但是我总忘，这次特地总结一下常用的对数公式，以备后用。名称公式和差log⁡αMN=log⁡αM+logαN\log_\alpha MN=\log_\alpha M+log_\alpha Nlogα​MN=logα​M+logα​N换底公式log⁡αx=log⁡βxlog⁡βα\log_\alpha x=\frac{\lo...