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第3章 数据挖掘的主要方法

挖掘模式特征化与区分用汇总的、简洁的,精确的表达方式描述某个类数据特征化:是模板数据的一般特征或特征的汇总数据区分:是将目录数据对象的一般特性与一个或多个对比类对象的一般特征进行比较频繁模式、关联和相关性频繁模式:在数据中频繁出现的模式频繁项集:在事务数据中一起出现的商品集合挖掘模式中的关联和相关性用于预测分析的分类和回归基于训练实例构造模型描述和区分未来预测的类和...

#大数据#数据挖掘#决策树
第3章 数据挖掘的主要方法

挖掘模式特征化与区分用汇总的、简洁的,精确的表达方式描述某个类数据特征化:是模板数据的一般特征或特征的汇总数据区分:是将目录数据对象的一般特性与一个或多个对比类对象的一般特征进行比较频繁模式、关联和相关性频繁模式:在数据中频繁出现的模式频繁项集:在事务数据中一起出现的商品集合挖掘模式中的关联和相关性用于预测分析的分类和回归基于训练实例构造模型描述和区分未来预测的类和...

#大数据#数据挖掘#决策树
torch包在pycharm里面的导入问题

解决方法:由于查找的python版本不对导致查找不到对应位置的包,因此查看了一下python的位置 ,Anaconda是在装pytorch框架的时候第一步给装上的所以它对应的python应该在/Users/wangfushun/miniconda3/bin/python 这个路径下面。包在pycharm里面的导入问题,因为在命令行里面显示import torch是灭有任何问题的。但是每一次在pyc

#pytorch#人工智能#python
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