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从零开始实现遗传算法(用遗传算法求解函数的最大值)

声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处: http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents知乎专栏: https://www.zhihu.com/people/feng-xue-ye-gui-zi本系列文章的所有源代码都将会开源,需要源代码的小伙伴可以去我的 Githubfork!进化算法进化算法,也被成为是演化算法(evolutionary a

数据预处理系列:(三)把数据调整为标准正态分布

把数据调整为标准正态分布经常需要将数据标准化调整(scaling)为标准正态分布(standard normal)。标准正态分布算得上是统计学中最重要的分布了。如果你学过统计,Z值表(z-scores)应该不陌生。实际上,Z值表的作用就是把服从某种分布的特征转换成标准正态分布的Z值。Getting ready

#机器学习#数据挖掘
从零开始实现主成分分析(PCA)算法

声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处:http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents知乎专栏:https://www.zhihu.com/people/feng-xue-ye-gui-zi前面两篇文章详细讲解了线性判别分析LDA,说到LDA,就不能不提到主成份分析,简称为PCA,是一种非监督学习算法,经常被用来进行数据降维、有损数据压缩

#机器学习
spark机器学习笔记:(二)用Spark Python进行数据处理和特征提取

声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处  http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents 1.  获取公开数据集UCL机器学习知识库:包括近300个不同大小和类型的数据集,可用于分类、回归、聚类和推荐系统任务。数据集列表位于:http://archive.ics.uci.edu/ml/。

机器学习实验(四):用tensorflow实现卷积神经网络识别人类活动

声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处  http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介:风雪夜归子(英文名:Allen),机器学习算法攻城狮,喜爱钻研MeachineLearning的黑科技,对Deep Learning和Artificial Intelligence充满兴趣,经常关注Kaggle数据

#机器学习#数据挖掘#深度学习
手把手教你实现线性回归模型

声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents最近打算实现一些机器学习算法,一来希望可以帮助一些刚刚入门的小伙伴~其次,通过实现算法,加深自己对算法理论的理解!机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、计算机

#线性回归#机器学习
机器学习系列:(一)机器学习基础

本章我们简要介绍下机器学习(Machine Learning)的基本概念。主要介绍机器学习算法的应用,监督学习和无监督学习(supervised-unsupervised learning)的应用场景,训练和测试数据的用法,学习效果评估方式。最后,对scikit-learn进行一些简单的介绍。自计算机问世以来,计算机可以学习和模仿人类智慧的观点,可谓“引无数英雄竞折腰”

机器学习系列:(八)感知器

感知器前面,我们介绍了广义线性模型,用联接方程描述解释变量、超参数和响应变量的线性关系。这一章,我们将介绍另一种线性模型,称为感知器(perceptron)。感知器是一种研究单个训练样本的二元分类器,训练较大的数据集很有用。而且,感知器和它的不足激发了我们后面两种将介绍的模型。感知器是Frank Rosenblatt在1957

机器学习实验(十三):90%的准确率,根据中文名字预测性别!

声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处  http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents               90%的准确率,根据中文名字预测性别!一、概述  性别是人类差异最大的特征之一,不同的性别拥有不同的特征,譬如购物、电视剧、书籍等方面男生和女生的爱好有很大的不同。因此,知道了用户的性别就

#随机森林
机器学习系列:(四)从线性回归到逻辑回归

从线性回归到逻辑回归在第2章,线性回归里面,我们介绍了一元线性回归,多元线性回归和多项式回归。这些模型都是广义线性回归模型的具体形式,广义线性回归是一种灵活的框架,比普通线性回归要求更少的假设。这一章,我们讨论广义线性回归模型的具体形式的另一种形式,逻辑回归(logistic regression)。和前面讨论的模型不同,逻辑回归是用来做分类任务的。分类任务

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