Unity 性能测试，单元测试，基准测试

参考原视频：https://www.youtube.com/watch?v=BrZ4pWwkpto Compute shader 属于shader的一种，它使用CG language，但是和传统的Vertex & fragement shader或者是Unity的SurfaceShader又有所不同。Compute Shaders是在GPU运行却又在普通渲染管线之外的程序，通过Comput

训练人工智能模型需要大量时间，并且可能需要使用数百甚至数千个显卡（通常在数据中心）一起工作才能完成任务。作为从头开始训练新模型或微调现有模型所有参数的替代方案，LoRA 被引入。LoRA 是“Low-Rank Adaptation”的缩写，是一种使用更小的参数集微调模型的方法，并且不会从根本上改变底层模型。与传统的微调相比，这只需一小部分所需的资源即可进行微调。今天，我们将在训练 LoRA 与 S

VAE 代表variational autoencoder(变分自动编码器)。它是神经网络模型的一部分，可在较小的潜在空间之间对图像进行编码和解码，从而使计算速度更快。我们已经介绍了如何使用 Stability AI 发布的两种改进的 VAE 解码器。它们对渲染眼睛提供了微小但显着的改进。您可以决定是否要使用它。

当您需要等待Task时，您是否在同步方法中使用“.GetAwaiter().GetResult()”而不是“.Result”和“.Wait()”？你正在做比较正确的事，但前提是您无法改变该方法！

CI 过程在软件开发的大多数领域都广为人知，尽管很难应用于 Unity 项目。那么是什么让 CI 难以在 Unity 项目中实施呢？多平台支持。当然，Unity 在营销方面做得很好，因为它坚持同时为多个平台开发是多么容易。然而，在实践中，它并不像“一键启动”那么简单。每个平台都有自己的工作流程，必须单独考虑（尤其是 iOS）。有限的命令行支持。Unity 提供了用于构建的 CLI；理论上对于 he

英文原文：https://fastai.github.io/fastbook2e/book2.html。

在使用 Unity 重新制作 Diamond Dash 工作了六个月后，我可以说我从 Wooga 的工程师那里学到了很多，除了自我反思。我经常学习软方式，也学习硬方式。无论如何，在经历了比失败更多的成功之后，我提出了我对伟大架构应该是什么样子的看法。

Kit是一个构建应用程序和体验的平台。它们可能有也可能没有太多共同之处。其中一些可能使用RTX，omni.ui或其他库来创建丰富的应用程序，其他库可能是无窗口的服务（例如离线处理USD文件的服务）。为了实现这一目标，Kit的目标是极其模块化：一切都是扩展。

英文原文：https://rohiton.wordpress.com/2016/06/28/persistent-data-structures/  函数式编程鼓励不变性，一些非常纯粹的函数式编程语言(如Haskell)甚至根本不支持可变性。持久化数据结构是纯函数编程的关键，它有助于实现不变性，同时保持性能。  大多数第一次使用函数式编程的开发人员认为，如果数据结构是不变的，更新数据结构会造成大量