PandasAI 是一个 Python 库，它让您可以轻松地使用自然语言向数据提问。除了查询功能外，PandasAI 还提供了通过图表可视化数据、通过处理缺失值来清理数据集以及通过特征生成来提高数据质量的功能，使其成为数据科学家和分析师的综合工具

DeepSeek-V3是由中国幻方量化公司开发的一款基于自研MoE（Mixture of Experts，混合专家技术）模型的新一代大语言模型。DeepSeek-V3在多项评测中展现出了卓越的性能。在MMLU-Pro、GPQA-Diamond、MATH 500、AIME 2024、Codeforces（Percentile）和SWE-bench Verified等权威测试集上，DeepSeek-V

● AI代理是能够进行高级决策和任务执行的自主实体。● 代理式 AI 系统结合大型语言模型（LLMs）、工具和提示来管理复杂任务。● AI 代理框架通过预构建的组件和工具简化开发流程。● 核心组件包括代理架构、环境接口、任务管理、通信协议和学习机制。● 这些框架加速了开发进程，促进了标准化，并增强了 AI 的可扩展性和可访问性。●顶级框架包括 Langchain、LangGraph、Crew AI

转载自：http://www.itongji.cn/article/092335J2014.html其实这个时代已经很难用一个词来定义了。比如大数据时代、云计算时代、社交网络时代等等。但是有一点是可以肯定的，那就是不管怎么做，在商业领域要想成功都得基于，或者利用互联网才能够成功。因此，我觉得称为互联网时代可能更为贴切一些。　　有一次跟一个零售业里面很有名的，我很尊敬的教授交流，

转载自：http://www.dataguru.cn/article-5413-1.html量化投资元年之后，相对于有限的资产管理机构和产品需求，人才和策略出现了阶段性过剩。另外一方面，有一个庞大的客户群体，希望可以通过证券期货账户参与到自身财富管理的过程中，但他们又没有太多的时间去打理。市场需要一个策略提供者和需要租用策略模型的理财者对接的平台，使他们可以交易;理财者租用模型后，也需

转载自：随机效应与固定效应方差分析主要有三种模型：即固定效应模型（fixed effects model），随机效应模型（random effects model），混合效应模型（mixed effects model）。所谓的固定、随机、混合，主要是针对分组变量而言的。固定效应模型，表示你打算比较的就是你现在选中的这几组。例如，我想比较3种药物

转载自：http://blog.csdn.net/sealyao/article/details/6442403支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。一、数学部分1.1二维空间支持向量机

转载自：http://blog.jobbole.com/77709/简介过去几年，深度神经网络在模式识别中占绝对主流。它们在许多计算机视觉任务中完爆之前的顶尖算法。在语音识别上也有这个趋势了。虽然结果好，我们也必须思考……它们为什么这么好使？在这篇文章里，我综述一下在自然语言处理（NLP）上应用深度神经网络得到的一些效果极其显著的成果。我希望能提供一个能解释为何

转载自：http://www.itongji.cn/article/0HR4Z2013.html DM（数据挖掘）是揭示存在于数据里的模式及数据间的关系的学科，它强调对大量观测到的数据库的处理。它是涉及数据库管理，人工智能，机器学习，模式识别，及数据可视化等学科的边缘学科。用统计的观点看，它可以看成是通过计算机对大量的复杂数据集的自动探索性分析。目前对该学科的作用尽管有点夸大其词，但该

转载自：http://www.aiuxian.com/article/p-708093.html深度神经网路已经在语音识别，图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。链接地址1.  自联想神经网络与深度网络      自联想神经网络是很古老的神经网络模型，简单的说，它就