在前面我们已经学习了如何利用DSL语句去操作ElasticSearch，不管是索引库还是文档的增删改查，都可以做。但是技术是要使用在项目中的，作为Java程序员，肯定是需要通过Java代码去调用ElasticSearch的相关操作的，要想实现这些，就必须使用官方的RestClient程序。那么RestClient究竟是什么呢？我们接下来去逐步学习它。

K分词器（IK Analyzer）是一款开源的中文分词工具，支持智能分词、细粒度分词等多种分词模式。它基于词典的分词算法，结合了最大匹配法和逆向最大匹配法，能够在保证分词准确性的同时，保持较高的分词速度。IK分词器的主要作用是将中文文本切分为有意义的词项，为后续的文本分析、信息检索、机器学习等任务提供基础数据。其优势在于高效性、灵活性和多种分词模式，适用于不同的应用场景。

一个网络应用，除了数据库存储业务数据以外，还需要存储一些数据文件信息，这类文件类的数据肯定要存储在一个硬件介质中，而整个的存储和传输过程，则需要一些架构层面的软件来实现。下面我们就围绕着服务器对文件的存储机制来逐步介绍文件系统。一、存储介质在单节点的存储机制中，使用的存储介质就是硬盘，硬盘又分为机械硬盘和SSD(固态硬盘)：机械硬盘固态硬盘SSD的优点是读取速度比机械硬盘快，缺点就是造价高...

上一篇我们介绍了FastDFS服务端的tracker追踪服务器和storage存储服务器，本篇来介绍一下客户端的启动，以及外部客户端如何与FastDFS服务端进行连接。和之前一样，服务端部署在三台服务器上：其中192.168.195.129是tracker追踪服务器，192.168.195.130和192.168.195.131是storage存储服务器。回顾一下之前的客户端与FastDFS之间的

使用Echarts组件绘制折线图

我们在上一节介绍了Dubbo的基础知识，但是对于开发者来说，不进行实践只讲解理论，是不可能完全理解某门技术的。这里我们就以一个项目的改造为驱动，来给大家展现一下传统Web工程，与使用Dubbo应用的工程的区别。通过动手改变项目的架构，开让大家初步理解Dubbo在开发和使用中扮演的角色，为Dubbo的深入学习打下基础。我们在这里先编写一个Maven结构的WebProject工程，用于后期的改

前言Dubbo是一个常用的分布式服务框架，它致力于提供高性能、透明化的RPC远程服务方案。学习Dubbo有助于提高企业级应用的开发效率，以及可通过简单的配置就可以实现负载均衡，提高服务的效率。一、Dubbo基础知识什么是Dubbo？在介绍Dubbo之前，我们首先了解一下企业级应用架构的整个变迁，有利于我们了解Dubbo的产生背景。我们的企业级应用架构的变化如图：

一个使用Dubbo的系统架构图如下：可分为以下几个角色:(1)Provider：暴露服务的服务提供方。(2)Consumer：调用远程服务的服务消费方。(3)Registry：服务注册与发现的注册中心。(4)Monitor：统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。(5)Container：服务运行容器。其中上面的调用关系为：0.服务容器负责启动，加载，运行服

我们之前讲解了基于配置以及基于注解的服务提供者和服务消费者的开发模式，这里为大家介绍一个不常用的开发模式，这种模式不是基于注解，而是基于API的模式。一般我们开发都是基于配置或注解的，而API的模式适用于OpenAPI, ESB, Test, Mock等系统集成，所以大家了解即可。首先我们在MyEclipse里创建一个名为Dubbo-Web-Provider-API的服务提供者：

我们前面使用xml配置了服务的提供方和消费方，其实Dubbo还提供了基于注解的配置。我们下面把之前的服务改造成注解的方式。分别创建服务提供者和服务消费者：消费者：添加的依赖和之前一样：对于服务提供方：Service接口：package cn.com.dubbo.service;public interface SortService