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Ambari安装phoenix-hbase5.X(适配phoenix-queryserver)

phoenix-hbase4.15及5.X版本后,phoenix-hbase安装包中就不带phoenix-queryserver,phoenix-queryserver需要单独安装。本文将从手动安装跟Ambari安装两种方式出发适配phoenix-hbase高版本。

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#ambari#hadoop#大数据
协同过滤推荐算法(java原生JDK实现-附源码地址)

协同过滤推荐算法(java原生JDK实现-附源码地址)一、项目需求1.需求链接https://tianchi.aliyun.com/getStart/information.htm?raceId=2315222.需求内容竞赛题目在真实的业务场景下,我们往往需要对所有商品的一个子集构建个性化推荐模型。在完成这件任务的过程中,我们不仅需要利用用户在这

#大数据
flink-1.15.X编译Runtime web模块失败解决

本文通过修改flink-runtime-web中的pom文件与flink-runtime-web/web-dashboard中的package.json文件成功编译通过flink-1.15.0

#flink#大数据
Linux下查询端口占用的进程

查询端口占用的进程1.查询进程netstat -tunlp|grep 端口号此时可查出进程的PID2.查询相应进程ps -ef | grep 进程号

#linux
Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate学习笔记

1.论文要点1.1英文Conversion rate (CVR) prediction is an essential task for ranking system in industrial applications, such as online advertising and recommendation etc. For example, predicted CVR i...

#人工智能
基于电信行业的AIOps应用与实践

1.摘要:在大型互联网架构中,为提升平台的计算能力及资源利用率,普遍采用分布式技术。然而使用分布式技术也会带来一些潜在问题,若主机的资源需求与资源分配不匹配、部分主机长时间负载过重,容易导致服务失效,造成服务中断或数据丢失;同时当系统发生故障时由于服务分散在不同主机上导致问题难以定位,故障排查耗时等问题。因此,有必要将AIOps技术应用于分布式系统运维中。针对电信行业某一运营服务,通过...

#人工智能#机器学习
常用的趋势预测算法

用传统机器学习算法预测:使用回归分析,比如:CART回归、LASSO回归、线性回归、支持向量机回归、最近邻回归、随机梯度下降法回归;使用统计学方法:ARIMA;使用深度学习算法预测:RNN、LSTM等;欢迎关注“程序杂货铺”公众号,里面有精彩内容,欢迎大家收看^_^...

#算法#回归#机器学习
机器学习常见算法整理

1.XGBoost算法1.1算法特性用于解决二分类问题,同时通过使用许多策略能够防止过拟合现象发生,模型准确率比普通算法要高。XGBoost支持并行化计算,使得算法在模型训练及模型计算时运行速度快,效率高。XGBoost考虑了训练数据为稀疏值的情况,可以为缺失值或者指定的值指定分支的默认方向,这能大大提升算法的效率。1.2 案例链接https://blog.csdn.ne...

#人工智能#机器学习
K-means算法研究综述

K-means算法研究综述聚类被认为是机器学习中最常使用的技术之一, 它历史悠久、应用广泛,几乎应用于环境学、医学、生物学、天文学、经济学等各个领域。其中K-means是最为常用的聚类算法。现在我们来详细介绍一下K-means算法。1K-means算法简介K-means算法(Lloyod,1982)是简单而又有效的统计聚类算法,使机器能够将具有相同属性的样本归置到一块儿。与分类

#机器学习
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