摘要： Skill是AI Agent的专业能力包，解决通用AI在特定任务上"差一点"的问题。它由触发条件、执行逻辑和输入输出三要素构成，本质上是封装好的可复用Prompt+元信息，类似于AI领域的"函数"。与Tool（单一操作）、MCP（通信协议）、Agent（决策主体）不同，Skill代表完整的工作流程（如代码审查需多步骤协作）。其价值在于标准化专业能力，实现"一次编写、到处复用"，随着Agen

这篇文章介绍了一套使用AI工具生成高质量UI的工作流，重点解决AI设计常见的"模板化"问题。工作流包含四个关键环节： 使用/frontend-design生成初始设计，通过正负双向约束避免AI默认模板 用/critique进行专业审查，将设计问题量化成具体指标 通过/polish和/optimize分别提升视觉一致性和性能 最后用/adapt实现多端适配 核心观点是：AI工具负责执行具体任务，但每

Angular 核心功能快速入门 本文介绍了 Angular 最核心的三个功能模块： 数据插值：使用 {{ }} 将组件数据动态渲染到模板中，支持各种 TypeScript 表达式。 事件绑定：通过 (事件名) 语法监听 DOM 事件，触发组件方法，实现用户交互功能。 属性绑定：使用 [属性名] 动态控制 HTML 元素属性和样式，实现条件样式切换。 双向绑定：通过 [(ngModel)] 实现表

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本文将介绍如何通过DeepSeek API实现Function Call功能，让AI能够调用外部函数回答天气相关问题。文章分为五个步骤：1)定义模拟天气函数；2)通过tools参数告知AI可用的函数；3)发送用户问题并获取AI的调用指令；4)执行函数获取结果；5)将结果返回AI生成自然语言回答。最终实现一个完整的流程，当用户询问"北京今天热吗"时，AI能通过调用天气函数提供温度等详细信息。文中提供

MCP（Model Context Protocol）是一种让AI模型安全访问外部工具和数据的开放接口标准，相当于AI世界的"万能插座"。它通过定义Resources（读取数据）、Tools（执行操作）和Prompts（指令模板）三种核心能力，采用JSON-RPC协议实现AI与外部工具的标准化通信。MCP支持本地stdio和远程SSE两种传输方式，不绑定特定AI模型，也不要求重写现有系统，而是为A

本文介绍了如何将MCP（Model Context Protocol）接入AI工具，主要包括三个部分：首先详细说明了如何将天气查询服务器接入Claude CLI和VS Code Cline插件，通过配置文件实现AI调用本地服务；其次列举了社区现有的多种MCP Server解决方案，涵盖文件系统、数据库、浏览器等常用功能；最后探讨了MCP与Agent的关系，指出MCP是Agent的工具调用层而非决策

CLAUDE.md 是专为 AI 助手 Claude 设计的项目说明文件，作为项目的"AI 版 README"自动加载到上下文中。它解决了 AI 不了解项目背景的问题，包含技术栈、开发命令、编码规范等关键信息。文件支持用户级、项目级和子目录级三级配置，优先级从具体到通用。与 README.md 不同，CLAUDE.md 更注重机器可读的结构化信息，能显著提升 AI 协作效率，避免重复沟通。通过预先

文章摘要：如何编写高质量的CLAUDE.md文件 本文通过一个电商后台管理系统的实例，详细介绍了从零开始编写CLAUDE.md文件的六个关键步骤： 项目概览：简明说明项目用途和定位 技术栈：明确列出所有技术框架及版本号 开发命令：记录项目特有的运行和构建命令 编码规范：定义组件、样式、API请求等具体规范 目录结构：说明项目文件和模块的组织方式 边界与约束：列出项目中的禁止事项和特殊要求 CLAU

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