2018年COCO关键点检测冠军算法MSPN，姿态估计，Top-down的技术路线应该是截止2019年10月26日时开源的最好的姿态估计算法之一了旷世出品代码链接点这，是基于Pytorch的论文链接点这摘要姿态估计方法以基本形成one-stage 和 multi-stage两个路线多阶段看上去更适合任务，但是现在多阶段的性能还是不如单阶段的我们论文就来研究这个问题，我们讨论当下多阶...

视频课链接github链接纲要Overview一个【agent】在不确定的【环境】中极大化自己的【奖励】agent并没有立刻获得反馈（不像有监督学习一次分类后就能有正确错误的反馈）与监督学习的对比：是序列的数据，并不是iid分布learner不得不自己发现某些行为，因为很多步之后才能看出奖励需要不断试错（需要在exploration exploitation之间平衡）没有sup...

刘帅成博士，旷世成都研究院，该院2018年成立，新加坡国立大学毕业目录：1基于传统算法2基于深度学习3基于硬件Image aligment methods图像对齐应用：图片拼接：不同视角拍的建筑拼成更大的一个画面，全景图去噪，防抖HDR不同曝光的同一场景，选取不同的曝光区域 拼接多摄像头协同工作，一个是长焦，一个是广角。视频防抖。挑战：1 重复特征：大厦窗口纹理很像，...

姿态估计是视频动作分析识别的基础工作，我有一篇小综述讲了姿态估计相关技术路线的发展，可以点这个链接看。本文是MVIG大佬们发表在CVPR2019上的一篇论文，上号交通大学，基于AlphaPose思路，进一步提升了拥挤情况下准度代码：github点这，基于Pytorch，是实时多人姿态估计系统论文：论文点这论文第二版点这Abstract多人姿态估计是大量计算机视觉任务的基础，近年来也取得...

本论文是目标检测领域必看的一篇论文，论文下载地址点这里，2015年发表，任少卿，何凯明，RBG，孙剑，响当当的大佬对Faster RCNN的损失函数的一些具体讨论我在https://blog.csdn.net/u012925946/article/details/103883410博客链接中有详细描述摘要：先进的目标检测网络需要依赖region proposal区域提议来假设目标的位置...

Sequence to Sequence Learning with Neural Networks论文Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation论文第一篇是Quoc V. Le 大神的2014年经典文章，引用量14161，只要涉及序列2序列，肯定要引用这

姿态估计模型AlphoPose模型的论文 或者论文V3版 ICCV2017接收，上海交大和腾讯优图的妏代码，基于pytorch或者Tensorflow如果想了解姿态估计的简单概述，可以点击我的另一篇综述文章RMPE: Regional Multi-Person Pose EstimationAbstract自然场景的多人姿态估计是一个极大的挑战。虽然最好的人类检测器已经有很好的效果了...

论文https://arxiv.org/pdf/1705.07750.pdf，from DeepMind ，CVPR2017代码https://github.com/LossNAN/I3D-Tensorflow2017年视频分类最好的网络，同时提供了VGG的预训练模型，网络端到端，简单易懂，便于部署及工程化。只是跑一下基本有个Tensorflow，单显卡就能训练和测试，效果还好，一绝。本文...

文章由两部分组成1.一些基础的语法2.一些惊艳的算法小结构一些基础的语法C++中字符串操作排序sort(s)即将字符串s改变了顺序集合1容器std::vector<T>定义时 vector<int> value;也可以vecotr<i

刘帅成博士，旷世成都研究院，该院2018年成立，新加坡国立大学毕业目录：1基于传统算法2基于深度学习3基于硬件Image aligment methods图像对齐应用：图片拼接：不同视角拍的建筑拼成更大的一个画面，全景图去噪，防抖HDR不同曝光的同一场景，选取不同的曝光区域 拼接多摄像头协同工作，一个是长焦，一个是广角。视频防抖。挑战：1 重复特征：大厦窗口纹理很像，...