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【Vmware】 CentOS 8 安装教程

目录1.简介1.1.两种模式1.2.新特性1.3.最低硬件配置2.安装过程2.1.准备VM2.2.下载 CentOS 82.3.安装 CentOS 82.3.1.创建新的虚拟机2.3.2.安装系统1.简介1.1.两种模式CentOS Stream:Centos Stream是一个滚动发布的Linux发行版,它介于Fedora Linux的上游开发和RHEL的下游开发之间而存在。你可以把CentOS

#centos#linux
【Docker】D3.开始使用

目录1.入门1.1.命令1.2.什么是容器?1.3.什么是容器镜像?2.应用程序2.1.新建2.2.更新2.2.共享3.持久化数据库4.使用绑定挂载4.1.启动一个开发模式容器5.多容器应用5.1.容器网络5.2.启动 MySQL5.3.连接到 MySQL6.使用 Docker Compose6.1.安装 Docker Compose6.2.创建 Compose 文件6.3.定义应用服务6.4.定

#docker
Logstash【从无到有从有到无】【L22】解决常见问题

目录1.解决常见问题1.1.安装与设定1.1.1.临时目录无法访问1.2.Logstash启动1.2.1.非法的反射访问错误1.3.数据提取1.3.1.错误响应代码4291.4.一般性能调优1.5.常见的Kafka支持问题和解决方案1.5.1.Kafka会话超时问题(输入端)1.5.2.大量的偏移提交(Kafka输入端)1.5.3.Kafka输入中的...

Logstash【从无到有从有到无】【L17】输入插件

1.输入插件(Input plugins)输入插件使Logstash可以读取特定的事件源。以下输入插件在下面可用。 有关Elastic支持的插件的列表,请查阅Support Matrix。PluginDescriptionGithub repositoryazure_event_hubs...

Logstash【从无到有从有到无】【L21】提示和最佳做法

1.提示和最佳做法我们正在添加更多提示和最佳做法,因此请稍后再回来查看。 如果您要添加一些内容,请:在https://github.com/elastic/logstash/issues创建问题,或在https://github.com/elastic/logstash创建带有您建议的更改的请求请求。还可以访问Logstash论坛。1.1.Command line1.1...

ElasticSearch【有与无】【搜索引擎】【ES3】数据吞吐

目录1.简介1.1.文档(document)文档元数据(documentmetadata)1.2.索引使用自己的ID自增ID1.3.检索文档1.4.检查文档是否存在1.5.更新文档1.6.创建一个新文档1.7.删除文档1.8.处理冲突乐观并发控制(Optimistic concurrency control)使用外部版本控制系统1.9...

Java【有与无】【优化】【F1】StringBuilder can be replaced with String

StringBuilder说明StringBuilder是为了避免字符串拼接过程中产生很多不必要的字符串对象。经过编译器优化,多个字符串相‘+’,优化后,与StringBuilder等价附录参考:https://github.com/alibaba/p3c之 阿里巴巴 Java 开发手册...

#java
Redis【有与无】【Lettuce】L5.Redis Cluster

本文章基于Redis 6.0.9版本,Lettuce6.0.1.RELEASE版本https://github.com/lettuce-io/lettuce-corehttps://github.com/lettuce-io/lettuce-core/wiki/Redis-Cluster1.Redis Cluster

#redis
JPA【有与无】【A1】实用概要【待完善】

1.简介简称:Java Persistence API,Java持久层API建议单表操作2.查询命名规则find…Byread…Byquery…Bycount…Byget…By关键字关键字描述例子JPQLANDAndfindByLastnameAndFirstnamewhere x.lastname=?1 a...

#hibernate#mybatis
Apache Spark【从无到有从有到无】【编程指南】【AS5】结构化流编程指南

目录1.概观2.快速示例3.编程模型3.1.基本概念3.2.处理事件时间和延迟数据3.3.容错语义4.使用数据集和数据框架的API4.1.创建streaming DataFrames 和 streaming Datasets4.1.1.输入源(Input Sources)4.1.2.流式数据帧/数据集(streaming DataFrames/Dataset...

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