【原文】http://loftor.com/archives/automake.htmlautoconf/automake主要用于创建Makefile，本文主要介绍一下automake的简单用法。（文中用的是ubuntu，fedora等同理）Ubuntu下安装automake:sudo apt-get install automake即可安装automake

谷歌发布了tensorflow2.0后带来全新的使用体验和深度学习实践模式，这里基于新版本进行编译，并使用其C++接口编写示例。环境本文只针对linux系统（windows下尝试过多次后未成功，放弃）ubuntu14.04gcc4.8.5cmake3.10.2编译目的是编译出tensorflow的动态链接库以及准备好tensorflow第三方依赖库安装bazeltensorf...

TA-Lib是一个用于金融技术分析的C++库，可以用来计算MACD，动量，移动均线等常用指标等本文对TA-Lib做了一个简单的使用初体验源码下载地址：ta-lib注意这里面有多个源码包，选择msvc这个版本（windows和linux编译都用这个版本的源码）下载后源码目录根目录ta-lib和ta-lib/c编译使用TA-Lib需要先编译出对应链接库，支...

C++要实现http网络连接，需要借助第三方库，libcurl使用起来还是很方便的环境：win32 + vs2015如果要在linux下使用，用cmake编译，使用基本同理 1，下载编译libcurl下载curl源码，找到vs工程，按照x86 x64 并对应debug和release编译出静态库lib 2，构建工程1）curl头文件和lib拷贝到工程目录2）配置...

在此之前需要先搭建ftp服务器（windows自带，linux可以用vsftpd）以linux环境为例，用cmake编译出libcurl.so动态库（静态库也行）用libcurl C++库写了个ftp上传限制的简单示例，带进度和断点续传功能。

C++的跨平台桌面GUI库有很多，大体上分成两种流派：retained mode和retained mode。以下是一个使用FLTK开发的简单demo代码示例，功能是显示一个编辑框和一个按钮，点击按钮刷新编辑框的数字。但如果在开发小工具项目，要求跨平台、开源免费、协议友好、性能高、轻量级的需求，这里推荐FLTK库（使用这些框架都支持构建在windows、mac、linux上面能运行的桌面图形界面程

pytorch构建和训练深度学习模型的过程中，往往需要能够直观的观测到可视化的过程，比如画出训练曲线等。对于简单的曲线绘制可以使用matplotlib库做出基本的图，如果需要更加高级的可视化过程，pytorch有好几个工具都可以做到，比如tensorwatch，visdom，tensorboard，实测下来发现tensorboard用起来比较方便和成熟稳定。（pytorch自从1.2版本依赖就正式

是一个C++编写的轻量级开源类AIGC大模型框架，可以支持在消费级普通设备上本地部署运行大模型，以及作为依赖库集成的到应用程序中提供类GPT的功能。以下基于llama.cpp的源码利用C++ api来开发实例demo演示加载本地模型文件并提供GPT文本生成。

【原文】http://blog.csdn.net/guodongxiaren/article/details/23690801本文解决了往github的readme文件中换行、插图、加url链接的问题，写的相当详细。自从开始玩GitHub以来，就越来越感觉它有爱。最近对它的README.md文件颇为感兴趣。便写下这贴，帮助更多的还不会编写README文件的同学们。REA

whisper.cpp是一个C++编写的轻量级开源智能语音识别库，是基于openai的开源python智能语音模型whisper的移植版本，依赖项少，内存占用低，性能更优，方便作为依赖库集成的到应用程序中提供语音识别功能。以下基于whisper.cpp的源码利用C++ api来开发实例demo演示读取本地音频文件并转成文字。