reference:https://stackabuse.com/image-classification-with-transfer-learning-and-pytorch/#visualizationhttps://pytorch.org/tutorials/intermediate/tensorboard_tutorial.html#writing-to-tensorboardh...

如果你的IDE出现avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding的提示的时候，注意看看你的数字0和数字1是不是插着东西。如果你将数码管接到了数字0和数字1上，每次上传代码时，都要拔下来才行。因为数据交互借用了这两个脚做事情。也就是说，如果你接线时用了串行，upload时需要先拔下0,1口的接线，上传完成后再接回去。

本地已经安装了anaconda3+cuda9.0+tensorflow1.7，打算转pytorch，因此记录下pytorch的环境安装。cuda和anaconda的安装可以参考之前的博文：点我直达1. 新建anaconda环境新建一个pytorch的环境，python版本建议选择3.6conda create -n pytorch python=3.62. 安装pytorch因为本地...

在python文件第一行加上以下语句，这个python脚本就只会使用id为“2”的gpu。import osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"# use multiple gpus# os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0

写好Prompt的几个必备技巧原则一：编写明确而具体的指示1. "少量示例"（"Few-shot"）提示法2. 用分隔符来隔离prompt中的不同部分3. 要求结构化输出4. 要求模型检查是否满足条件原则二：给模型时间“思考”1、指定完成任务所需的步骤2、让模型在得出结论之前先自己解决问题如何减少幻觉（hallucination）现象

先给出结论：cross entropy和KL-divergence作为目标函数效果是一样的，从数学上来说相差一个常数。logistic loss 是cross entropy的一个特例1. cross entropy和KL-divergence假设两个概率分布p(x)p(x)p(x)和q(x)q(x)q(x)， H(p,q)H(p,q)H(p,q)为cross entro...

写好Prompt的几个必备技巧原则一：编写明确而具体的指示1. "少量示例"（"Few-shot"）提示法2. 用分隔符来隔离prompt中的不同部分3. 要求结构化输出4. 要求模型检查是否满足条件原则二：给模型时间“思考”1、指定完成任务所需的步骤2、让模型在得出结论之前先自己解决问题如何减少幻觉（hallucination）现象

网络问题，解决方案很简单，不用官方源改用阿里镜像。命令如下：pip install tensorflow -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com默认是cpu版本，如果想安装gpu版本，命令如下：pip install tensorflow-gpu -i http://mirror...

背景：开发环境需要把某个网址映射到一台机器上，由于经常换机器和端口，开发时需要频繁去备忘录复制网址，太麻烦。ihost只能代理域名，没办法代理端口。网上找到一个chrome插件 redirector，可以实现代理域名和端口，在此分享下。前置要求：使用chrome浏览器。1. 安装redirector 插件点击去安装2. 新增代理点击edit redirects进行编辑填写对应的参数，可以在redi

最近编译工程用到了windows下nmake工具，遇到了很多的问题，在网上苦寻答案，终于得到解决。现在把遇到的问题及解决办法写下来，希望给大家一些帮助。1.NMAKE:fatal error U1077.“cl.exe” return code 0xc0000135产生原因：在安装visual studio的时候没有勾选注册环境变量导致的。解决办法：在系统环境变量中加入visual studio的