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pytorch指定使用某个gpu运行

在python文件第一行加上以下语句,这个python脚本就只会使用id为“2”的gpu。import osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"# use multiple gpus# os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0

【pytorch实战】用pytorch实现基于迁移学习的图像分类

reference:https://stackabuse.com/image-classification-with-transfer-learning-and-pytorch/#visualizationhttps://pytorch.org/tutorials/intermediate/tensorboard_tutorial.html#writing-to-tensorboardh...

#深度学习#算法#python
掌握这几招,写出让GPT模型发挥最佳性能的prompt

写好Prompt的几个必备技巧原则一:编写明确而具体的指示1. "少量示例"("Few-shot")提示法2. 用分隔符来隔离prompt中的不同部分3. 要求结构化输出4. 要求模型检查是否满足条件原则二:给模型时间“思考”1、指定完成任务所需的步骤2、让模型在得出结论之前先自己解决问题如何减少幻觉(hallucination)现象

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#人工智能
cross entropy,logistic loss 和 KL-divergence的关系和区别

先给出结论:cross entropy和KL-divergence作为目标函数效果是一样的,从数学上来说相差一个常数。logistic loss 是cross entropy的一个特例1. cross entropy和KL-divergence假设两个概率分布p(x)p(x)p(x)和q(x)q(x)q(x), H(p,q)H(p,q)H(p,q)为cross entro...

掌握这几招,写出让GPT模型发挥最佳性能的prompt

写好Prompt的几个必备技巧原则一:编写明确而具体的指示1. "少量示例"("Few-shot")提示法2. 用分隔符来隔离prompt中的不同部分3. 要求结构化输出4. 要求模型检查是否满足条件原则二:给模型时间“思考”1、指定完成任务所需的步骤2、让模型在得出结论之前先自己解决问题如何减少幻觉(hallucination)现象

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#人工智能
安装tensorflow报错Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None))

网络问题,解决方案很简单,不用官方源改用阿里镜像。命令如下:pip install tensorflow -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com默认是cpu版本,如果想安装gpu版本,命令如下:pip install tensorflow-gpu -i http://mirror...

#tensorflow
使用chrome插件redirector,实现浏览器url的域名和端口代理重定向(不用ihost)

背景:开发环境需要把某个网址映射到一台机器上,由于经常换机器和端口,开发时需要频繁去备忘录复制网址,太麻烦。ihost只能代理域名,没办法代理端口。网上找到一个chrome插件 redirector,可以实现代理域名和端口,在此分享下。前置要求:使用chrome浏览器。1. 安装redirector 插件点击去安装2. 新增代理点击edit redirects进行编辑填写对应的参数,可以在redi

#chrome#http#前端
windows下nmake一些错误的解决办法

最近编译工程用到了windows下nmake工具,遇到了很多的问题,在网上苦寻答案,终于得到解决。现在把遇到的问题及解决办法写下来,希望给大家一些帮助。1.NMAKE:fatal error U1077.“cl.exe” return code 0xc0000135产生原因:在安装visual studio的时候没有勾选注册环境变量导致的。解决办法:在系统环境变量中加入visual studio的

#windows
【pytorch学习】 图片数据集的导入和预处理

pytorch提供了一个很方便的类torchvision.datasets.ImageFolder用于读取文件夹中的图片数据。我们只要把文件夹中的图片文件按照以下规则存放:root/dog/xxx.pngroot/dog/xxy.pngroot/dog/xxz.pngroot/cat/123.pngroot/cat/nsdf3.pngroot/cat/asd932_.png通过Ima...

【tensorflow 学习】seq2seq模型代码解读

Reference:1. https://www.tensorflow.org/tutorials/seq2seq2. http://www.2cto.com/kf/201612/575911.html3. http://www.jianshu.com/p/58ef2b990d3f1. sequence-to-sequence模型官方教程使用seq2seq模型实现了英语-法语的翻译系统。

#tensorflow
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