看起来挺简单的样子，但是在给sum函数中加入参数。sum（a，axis=0）或者是.sum(axis=1) 就有点不解了在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加例如：import numpy as npnp.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1)

很喜欢Ubuntu12.04 下的简洁的而高贵的界面，vim在里面也是非常的赏心悦目！所以决定在linux下面来学习python。    这个版本的linux下面自带了python2.7。输入命令：python 就可以进入到python脚本的编写了。同时也可以看到你的python的版本了。但是这样是不够的。你还需要几个非常有用的包：numpy  matplotlib opencv等

在ubuntu中的Vim中设置python的自动缩进：1。编辑vimrc文件： 输入命令vim /etc/vim/vimrc/2.贴入如下代码 保存即可（测试基本上可以 if好像有点问题）set filetype=pythonau BufNewFile,BufRead *.py,*.pyw setf pythonset autoindent " same level

转自：http://chenrudan.github.io/blog/2015/12/20/introductionofgpuhardware.html从深度学习在2012年大放异彩，gpu计算也走入了人们的视线之中，它使得大规模计算神经网络成为可能。人们可以通过07年推出的CUDA(Compute Unified Device Architecture)用代码来控制gpu进行并行计算。本