代码如下：# -*- coding:utf-8 -*-"""author: 15025time: 2021/8/4 9:05software: PyCharmDescription:正向最大匹配：Maximum Match Method(MM)"""class MM:def __init__(self, dict_path):# define a dictionary setself.dictio

这里介绍一下Pytorch模块的基本操作。在Pytorch中，数据的操作类型为tensor(张量类型)。什么是张量呢？推荐自主阅读维基百科张量(超链接点击跳转)来进行学习。导入Pytoch模块import torchprint(torch.__version__)"""输出结果：1.9.0+cpu"""注意这里导入时使用的关键字是torch而不是Pytorch. 其次我们可以看到这里的输出结果表示

点乘与叉乘是否满足结合律

代码如下：# -*- coding:utf-8 -*-"""author: 15025time: 2021/8/4 9:05software: PyCharmDescription:正向最大匹配：Maximum Match Method(MM)"""class MM:def __init__(self, dict_path):# define a dictionary setself.dictio

调用方法：numpy.asarray(a, dtype=None, order=None)各个参数意义a：输入的类数组数据，任何可以被转换为数组类型的类型。比如：列表，元组列表，元组的元组，列表的元组以及ndarrays。dtype：数据类型，（可选参数），默认数据类型从输入的数据类型中继承。order：不做讨论，没有认知的必要。有返回值，会得到一个数组类型的a数据。代码如下：# -*- codi

今天遇到了一个问题，就是如何求解。通过（10）式可以看出，

meshgrid函数在二维空间中可以简单地理解为将x轴与y轴的坐标连接起来形成了一个网格，我们知道空间中的点是由坐标确定的，因此，当x与y关联起来后，我们便可以给与某个点某个特定值并画出对应的图像。这里我想要着重的说一下二维以及三维的meshgrid的参数index的问题。...

不知道大家有没有遇到过这种情况，当我们导入scipy模块时，然后我们使用其中的optimize时总会提示module 'scipy' has no attribute 'optimize'。代码如下：import scipyscipy.optimize.leastsq()"""module 'scipy' has no attribute 'optimize'"""这是因为我们导入optimize

numpy.unwrap()调用方法:numpy.unwrap(p, discont=3.141592653589793, axis=-1)各个参数意义：p：输入数组。discont：值之间最大的不连续的大小，默认为pi。axis：拆开沿着的坐标轴，默认为最后一个坐标轴返回值：对数组中的元素间隔大于discont的进行拆分2pi的操作并返回。为了解释这个问题，首先我们需要理解angle(角度)和r

np.repeat()函数