代码如下：# -*- coding:utf-8 -*-"""author: 15025time: 2021/8/4 9:05software: PyCharmDescription:正向最大匹配：Maximum Match Method(MM)"""class MM:def __init__(self, dict_path):# define a dictionary setself.dictio

这里介绍一下Pytorch模块的基本操作。在Pytorch中，数据的操作类型为tensor(张量类型)。什么是张量呢？推荐自主阅读维基百科张量(超链接点击跳转)来进行学习。导入Pytoch模块import torchprint(torch.__version__)"""输出结果：1.9.0+cpu"""注意这里导入时使用的关键字是torch而不是Pytorch. 其次我们可以看到这里的输出结果表示

简单介绍一下Python内置sorted()函数的用法。调用方法：sorted(iterable, reverse=False)sorted()函数默认会将一个可迭代对象，如列表中的数据按照从小到大的顺序排列起来。代码如下：list1 = [2, 3, 1, 4, 5, 6]print(sorted(list1))"""result:[1, 2, 3, 4, 5, 6]"""可以看到最终我们得到了

事实也是这样，但是对于需要很多类都要返回值的情况，代码就会变得十分冗长，并且我们对于变量名称的定义也会显得很麻烦。不知道大家有没有过和我一样的困惑，就是在写大工程文件时，通常我们需要定义很多类对象，那么如果获取这些类的返回值就成了一个比较重要的问题了。而当我们调用它的特定方法对它的属性值进行改变后，再进行属性调用时访问的就是它的属性值改变后的值。已经成为了我们实例化类对象的属性，因此，我们可以直接

点乘与叉乘是否满足结合律

代码如下：# -*- coding:utf-8 -*-"""author: 15025time: 2021/8/4 9:05software: PyCharmDescription:正向最大匹配：Maximum Match Method(MM)"""class MM:def __init__(self, dict_path):# define a dictionary setself.dictio

调用方法：numpy.asarray(a, dtype=None, order=None)各个参数意义a：输入的类数组数据，任何可以被转换为数组类型的类型。比如：列表，元组列表，元组的元组，列表的元组以及ndarrays。dtype：数据类型，（可选参数），默认数据类型从输入的数据类型中继承。order：不做讨论，没有认知的必要。有返回值，会得到一个数组类型的a数据。代码如下：# -*- codi

今天遇到了一个问题，就是如何求解。通过（10）式可以看出，

meshgrid函数在二维空间中可以简单地理解为将x轴与y轴的坐标连接起来形成了一个网格，我们知道空间中的点是由坐标确定的，因此，当x与y关联起来后，我们便可以给与某个点某个特定值并画出对应的图像。这里我想要着重的说一下二维以及三维的meshgrid的参数index的问题。...

不知道大家有没有遇到过这种情况，当我们导入scipy模块时，然后我们使用其中的optimize时总会提示module 'scipy' has no attribute 'optimize'。代码如下：import scipyscipy.optimize.leastsq()"""module 'scipy' has no attribute 'optimize'"""这是因为我们导入optimize