gflags, glog1.卸载gflags&glog只适用于通过apt安装的方式# 1. glogsudo apt-get remove sudo apt-get remove libgoogle-glog-dev# 2. gflagssudo apt-get remove libgflags-dev然后通过以下命令检查是否删除了：locate gflags | grep /usr2.

opencv4问题nx上默认安装的是opencv4，采用cmake编译的时候，cmake也能找到opencv4，但是编译时候报错：fatal error: opencv2/opencv.hpp: No such file or directory#include <opencv2/opencv.hpp>解决方案这是因为opencv头文件的路径中多了一个opencv4的文件夹：/usr/

报错：[Level]:Debug,[Func]:SAMPLE_COMM_SVP_CheckSysInit [Line]:82 [Info]:Svp mpi init ok![Level]:Info,[Func]:SAMPLE_SVP_NNIE_Yolov3 [Line]:2935 [Info]:Yolov3 Load model![Level]:Info,[Func]:SAMPLE_SVP_...

C/C++在vscode的c_cpp_properties.json中设置includePath时，如果有多个相同的头文件，在查看的时候，会按照includePath中的路径次序进行索引。"includePath": ["${workspaceFolder}/demo/fwd_cpp/include/**","${workspaceFolder}/demo/fwd_cpp/include/comm

arm, gnu下载链接:GNU Toolchain

coco2014-2015，coco2017数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1QT-s0iwVYlClMThVySzuTQ提取码：2pyrcoco2014链接：https://pan.baidu.com/s/1mz3_9IAYD0X8OD8f37ikvQ提取码：p41kcoco2015链接：https://pan.baidu.com/s/1BASqrUJ1...

tensorrt给tensorrt写插件的时候，报错：interpolate.cpp:63:93: error: invalid new-expression of abstract class type ‘torch2trt::InterpolatePlugin’因为还有父类的虚函数没有实现。可以通过一个简单的类实现进行测试，所有的函数不需要实现，这样看有哪些虚函数。比如：class Inter

关键词：tensorrt，插件首先需要python转onnx正确。其次采用onnx-tensorrt进行onnx模型解析。解析成tensorrt的模型。如果这一步解析有问题，可能这个时候就要写插件了。插件的写法可以参考tensorrt官方的项目...

关键词：tensorrt， int8， float16，batch推理int8量化，这篇文章中nvidia tensorrt的int8推理在batch大的时候有推理速度的提升，这里实测一下。采用float16精度的ddrnet23模型，tensorrt的python api进行推理。可以看到采用batch的推理方式并没有什么提升。with batch:1, inference time:0.008

描述：采用tensorrt python api载入序列化的模型时，报错：发生异常: TypeErrorpybind11::init(): factory function returned nullptrcodewith open(self.model, 'rb') as f, trt.Runtime(self.trt_logger) as runtime:return runtime.dese