原文：https://mp.weixin.qq.com/s/PrkID3lnoDFVUxh-i3V2UQ这是来自腾讯的一篇解读，针对嵌入式设备，从目标检测模型方面进行优化。二、选型近几年物体检测算法日新月异，面对琳琅满目的检测模型（见图 1），合适的才是最好的。（1）One-stage从模型的层次结构上，可分为两阶段（two-stage）和单阶段（one-stage）。（a）Two-...

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/40464595不平衡类会有什么问题？在一个分类问题中，如果在所有你想要预测的类别里有一个或者多个类别的样本量非常少，那你的数据也许就面临不平衡类别的问题。举例1.欺诈预测（欺诈的数量远远小于真实交易的数量）2.自然灾害预测（不好的事情远远小于好的事情）3.在图像分类中识别恶性肿瘤（训练样本中含有肿瘤的图像远比没有肿瘤的...

1. npp核心代码：// 2. npp 图像预处理bool keepRation = 0 ,keepCenter= 0;int width_in = img.cols;int height_in = img.rows;NppiSize srcSize = {width_in, height_in};NppiRect srcROI = {0, 0, width_in, height_in};int

转载自:https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/CUDADescriptionCUDA图像有三种风格，可以通过NVIDIA公共集线器存储库获得。基础:从CUDA 9.0开始，包含了部署预构建CUDA应用程序的最低限度(libcudart)。如果你想手动选择你想要安装的CUDA包，请使用这个映像。运行时:通过添加CUDA工具包中的所有共享库扩展基本映

思路来自：https://www.cnblogs.com/dwdxdy/p/3528711.html但是其cuda源码是有问题的，没有cmakelists.txt背景采用cuda gpu交换opencv图像的 r， b通道0. 代码main.cpp#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <opencv/cv.h&gt

有时候在编译cuda的源码的时候，需要指定显卡的计算能力，可以去链接查询

转载自:https://blog.csdn.net/weixin_43282858/article/details/96138469

针对小的数据集，比如：几百，几千，小一万等，可以用简单的模型，自己用简单的卷积和池化串行搭就行了，比如lenet-5，不用上VGG或resnet，这样收敛速度更快。LSTM的学习速率为：0.001就可以收敛，而Transformer的速率要为0.0001才行...

1、PyTorch的官方Windows支持2018年4月25日，PyTorch 官方发布 0.4.0 版本，该版本的PyTorch 有多项重大更新，其中最重要的改进是支持 Windows系统。Windows用户能直接通过conda、pip和源码编译三种方式来安装Pytorch，不过需要强调Windows下的Pytorch仅支持Python3.5和Python3.6，不支持其他的Python3版本，

原文:https://www.leiphone.com/news/201704/Puevv3ZWxn0heoEv.html中国人自己开源，都在用。BLAS是 Basic Linear Algebra Subprograms （基本线性代数子程序）的首字母缩写，主要用来做基础的矩阵计算，或者是向量计算。它分为三级：BLAS 1级，主要做向量与向量间的dot或乘加运算，对应元素的计算；...