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【pycuda】——pycuda._driver.LogicError: explicit_context_dependent failed: invalid device context - no

转载自:https://blog.csdn.net/weixin_34910922/article/details/109906628报错:pycuda._driver.LogicError: explicit_context_dependent failed: invalid device context - no currently active context?原因:pycuda.drive

【数据库】——faiss ubuntu安装与简单测试python

简介: Faiss是Facebook AI团队开源的针对聚类和相似性搜索库,为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类,支持十亿级别向量的搜索,是目前最为成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集(备注:向量集大小由RAM内存决定)的算法,以及用于算法评估和参数调整的支持代码。Faiss用C++编写,并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外,对一些核心算法提供了GPU实现。应用场景:

#数据库
【Faiss】源码阅读(四)——IVFPQ更低的内存占用

1. 理解PQ乘积量化请参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/114029796https://www.cnblogs.com/mafuqiang/p/7161592.html2. 整体思路这种索引方式比前两种复杂多了。现在还是不够清晰。下面对主要思路做下记录训练训练第一阶段的kmean随机下采样 100×256个样本训练kmean训练PQ量化随机下采样256×256(2

#faiss
【C++】pair及pair在vector中的使用

转载自:https://blog.csdn.net/qq_35962520/article/details/816288521. pair1.1 定义(构造):pair<int ,double> p1;//默认构造函数pair<int ,double> p2(1, 2.4);//用给定值初始化pair<int ,double> p3(p2);//拷贝构...

ONNX export failed on ATen operator grid_sampler because torch.onnx.symbolic.grid_sampler does not e

pytorch转onnx时,pytorch中用了F.grid_sample,报错:‘ONNX export failed on ATen operator grid_sampler because torch.onnx.symbolic.grid_sampler does not exist’解决方案暂时无

#pytorch
【Hi3519A】跑yolov3报错Error,Malloc memory failed!

报错:[Level]:Debug,[Func]:SAMPLE_COMM_SVP_CheckSysInit [Line]:82 [Info]:Svp mpi init ok![Level]:Info,[Func]:SAMPLE_SVP_NNIE_Yolov3 [Line]:2935 [Info]:Yolov3 Load model![Level]:Info,[Func]:SAMPLE_SVP_...

【opencv】python在图片中画mask掩膜

模仿maskrcnn,在图片中画一个多边形掩膜,提供可视化效果code'''author:chenjundate:2020-01-16use:draw the mask on image'''import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport pycoco...

【工具】——vscode python指定gpu id

点击左边的运行/ 或者用快捷键 ctrl+shift+d——添加launch.json在launch.json中添加CUDA_VISIBLE_DEVICES:1{// 使用 IntelliSense 了解相关属性。// 悬停以查看现有属性的描述。// 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387"version": "0.2

#vscode#python
python ffmpeg图片推流

code第一版可以参考https://blog.csdn.net/u011622208/article/details/95368929import subprocess as spsize = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))# 视频流的参数...

【onnx】——python简单解析打印onnx模型信息

onnx前言:什么是onnx,以及onnx的介绍可以参考:ONNX学习笔记。当我们加载了一个ONNX之后,我们获得的就是一个ModelProto,它包含了一些版本信息,生产者信息和一个GraphProto。在GraphProto里面又包含了四个repeated数组,它们分别是node(NodeProto类型),input(ValueInfoProto类型),output(ValueInfoProt

#python#开发语言
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