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【深度学习部署】

转载自:https://www.cnblogs.com/supersayajin/p/11445401.html如果说前几年深度学习主题追求的是越来越深的模型及越来越准的方法,那么最近两年关注的点是模型的轻量化及部署,这是一个比较大而且比较复杂的话题。即训练好的模型怎样部署在实际的项目中,也就是我们常说的train和inference(或者forward,test,deploy)主要关注以下几点.

【ARM】——深度学习相关资料汇总

arm compute libraryArm计算库包含了Arm Cortex-A系列CPU处理器和Arm Mali系列gpu实现的软件功能。它是一个低级优化函数的方便存储库,开发人员可以单独获取这些函数,或者作为复杂管道的一部分使用,以加速其算法和应用程序。ARM-softwarearm在github上的开源地址armnn用arm做深度学习的库,可以对caffe, tensorflow等训练的模型

#arm
【c++】——类多继承的函数调用

c++, 多继承一个类继承自多个父类,且父类都有相同的函数,子类会调用那个父类的函数呢?code#include <iostream>using namespace std;//基类class BaseA{public:BaseA(int a, int b);~BaseA();void show(){cout << "in baseA" << endl;}pro

#c++
使用docker的时候,var空间不足

原文链接:https://www.cnblogs.com/i-shu/p/11403039.html参考的方法一:停止docker服务,systemctl stop dockervi /etc/docker/daemon.json增加选项 “graph”: “/home/docker”,启动docker服务,systemctl start docker...

【c++】——void*的释放问题

c++有时候用void*指针之后,需要释放。需要强制类型转换后才能释放delete static_cast<innerNet*>(net)不能直接delete void, 下面的例子是错的*void* net = (void*) new Net(file);delete net;

深度学习——防止过拟合

1. 模型容量2. 划分数据集3. 提前停止4. 正则化5. Dropout6. 数据增强增加数据集大小是解决过拟合最重要的途径。但是收集样本数据和标注往往是代价昂贵的,在有限的数据集上,通过数据增强技术可以增加训练的样本数量,获得一定程度上的性能提升...

【工具】——vscode python指定gpu id

点击左边的运行/ 或者用快捷键 ctrl+shift+d——添加launch.json在launch.json中添加CUDA_VISIBLE_DEVICES:1{// 使用 IntelliSense 了解相关属性。// 悬停以查看现有属性的描述。// 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387"version": "0.2

#vscode#python
【vscode】vscode以二进制查看图片

原因Atlas500做目标检测推理的时候,需要jpg EIO(end of image, 标记为0XFFD9)实现过程这里用vscode作为查看器。在vscode中安装hexdump插件查看图片

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