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【ffmpeg】—— FFmpeg X264的preset和tune

转载自:https://www.cnblogs.com/dj1232090/p/6901720.html鉴于x264的参数众多,各种参数的配合复杂,为了使用者方便,x264建议如无特别需要可使用preset和tune设置。这套开发者推荐的参数较为合理,可在此基础上在调整一些具体参数以符合自己需要,手动设定的参数会覆盖preset和tune里的参数。–preset的参数主要调节编码速度和质量的平衡,

【Atlas500】入门(十四)——ffmpeg推流出来图像模糊不够清晰

1. 问题采用Atlas500对416×416的图像进行处理,然后用opencv画出检测目标框,再ffmpeg推流出来。但是画面不清晰。416×416的输入图原因推理图像为416×416,resize到720×480造成的。解决方案用720×480做推理将做结果显示的数据做成720×480的尺寸...

ffmpeg推流之后,隔几秒卡顿一下

实测是ffmpeg推流的时候,fps参数设置的不对,当fps设置的过大时,过一段时间,画面就会卡顿一下,因为推流端没有视频流了。fps参数设置太小时,画面也会卡顿(具体原因,有待深究)。...

【idd】——印度自动驾驶场景语义分割数据集(解析代码)

语义分割,街景场景简介该数据集由安装在汽车上的前置摄像头获得的图像组成。这辆车在海德拉巴、班加罗尔等城市及其郊区行驶。图像大多是1080p分辨率,但也有一些图像是720p和其他分辨率。我们的数据集标注有独特的标签,如广告牌、机动人力车、动物等。此外,我们亦会留意道路旁可能安全的驾驶区域。数据集的标签被组织为4级层次结构。每个级别都给出了唯一的整数标识符。如下图所示:y轴上每个标签的像素数。四个级别

#自动驾驶#计算机视觉#机器学习
【docker】——报错:/bin/sh: 1: source: not found,docker加环境变量

参考: [/bin/sh: 1: source: not found (docker)](/bin/sh: 1: source: not found (docker))RUN /bin/bash -c “source /etc/profile”

【Linux】报错/usr/bin/ld: demo: hidden symbol `__cpu_indicator_init‘ in /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/

编译c++项目的时候报错/usr/bin/ld: demo: hidden symbol `__cpu_indicator_init’ in /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/libgcc.a(cpuinfo.o) is referenced by DSO/usr/bin/ld: final link failed: Bad valuecollect2: error:

#linux#c++
【vscode】——程序运行时添加环境变量

vscode总的有两种方式,1. sh脚本。 2. 终端中定义。在sh脚本中定义如下例:GCN_PATH=gcn2_320x240.pt ./rgbd_gcn ../Vocabulary/GCNvoc.bin TUM3_small.yaml ~/Workspace/Datasets/TUM/freiburg3/rgbd_dataset_freiburg3_long_office_household

#vscode
ubuntu安装nvidia显卡驱动

1、卸载原有的NVIDIA驱动(没装的话就跳过)一般方法”sudo apt-get remove –purge nvidia*如果使用.run文件安装,使用–uninstall卸载(具体方法百度)2、禁用nouveau安装NVIDIA需要把系统自带的驱动禁用,打开文件:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf在文本最后添加以下内容:blac...

pytorch出现 ‘段错误(吐核)’

问题:pytorch训练程序启动的时候出现:段错误(吐核)(mypytorch) [iot1@P100v0 mech_demo]$ python mech_main.py段错误(吐核)解决方案:用Vscode单步调试,定位发现是matplotlib安装错误的问题Type "help", "copyright", "credits" or

#python#pytorch
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