编译c++项目的时候报错/usr/bin/ld: demo: hidden symbol `__cpu_indicator_init’ in /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/libgcc.a(cpuinfo.o) is referenced by DSO/usr/bin/ld: final link failed: Bad valuecollect2: error:

qualcomm是支持x64模拟htp推理的，这样比较好debug，方便调试。但是mllm中是不支持的。因为他htp后端强制使用了。来申请内存，就是高通说的shared mem。但是这部分的问题是可以修复的，需要自己或作者出点工作量。后续的人有同样问题的可参考。通过自定义qualcomm graph使用高通的htp后端进行llm推理，网络暂时只有。

问题在用cmake编译项目的时候，很多时候需要用find_package来导入一些库，比如opencv，cuda等。但是有时候，下载了预编译好的项目时，怎么手动指定路径呢？解决方案通过设定一个project_DIR变量来指定路径，该路径是projectConfig.cmake文件所在的路径，比如下载预编译好的llvm。set(LLVM_DIR yourpath/llvm-7.0/lib/cmake

转载自：https://www.jianshu.com/p/819e3e8fbe5e作者：侠之大者_7d3f1. 前言在之前的pybind11系列实践中，开发流程大致是这样的：第一步： 首先在C/C++ IDE中编写C/C++函数，然后采用pybind11封装为python可调用的包装函数， 之后采用C/C++编译器生成.pyd文件第二步：将生成的.pyd文件复制到python工程中，之后作为py

整理修改自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/106773873关键词:c++,python,eigen1. 环境python3.6g++7.5eigen32. 拓展stub.cc#define PY_SSIZE_T_CLEAN#include <Python.h>extern PyObject* initModule();PyMODINIT_FUNCPyIni

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原文：https://mp.weixin.qq.com/s/PrkID3lnoDFVUxh-i3V2UQ这是来自腾讯的一篇解读，针对嵌入式设备，从目标检测模型方面进行优化。二、选型近几年物体检测算法日新月异，面对琳琅满目的检测模型（见图 1），合适的才是最好的。（1）One-stage从模型的层次结构上，可分为两阶段（two-stage）和单阶段（one-stage）。（a）Two-...

pytorch转onnx时，pytorch中用了F.grid_sample，报错：‘ONNX export failed on ATen operator grid_sampler because torch.onnx.symbolic.grid_sampler does not exist’解决方案暂时无

整个定义是主要就是这三个部分最外层是ModelProto，记录一些模型信息：ir版本，来自pytorch/tensorflow，… ， 和GraphProto////};GraphProto才是核心，里面主要包含：1.保存const tensor + 预训练的参数。2.保存每个op 输入，输出 tensor 名字。}NodeProto}所以整个计算图的node的输入，来自于node.input，n

摘要: 这里主要讲整个实现过程与核心思路。1. 核心思路前面讲的IndexFlatL2的索引方式，主要就是一种暴力搜索的方式，只是在计算的过程中针对不同的平台进行了指令集优化。这里的IndexIVFFlat索引主要对原始m个样本随机下采样 n×256 个样本，n：表示聚类中心点个数对下采样的样本，采用kmean进行聚类对原始m个底库样本，根据聚类中心进行分桶对要查询的query，针对聚类中心进行分