一、数据仓库选型数据仓库选型是整个数据中台项目的重中之重，是一切开发和应用的基础。而数据仓库的选型，其实就是Hive数仓和非Hive数仓的较量。Hive数仓以Hive为核心，搭建数据ETL流程，配合Kylin、Presto、HAWQ、Spark、ClickHouse等查询引擎完成数据的最终展现。非Hive数仓则以Greenplum、Doris、GaussDB、HANA（基于SAP BW构建的数据仓

1、检测两台服务器指定目录下的文件一致性#!/bin/bash######################################检测两台服务器指定目录下的文件一致性######################################通过对比两台服务器上文件的md5值，达到检测一致性的目的dir=/data/webb_ip=192.168.88.10#将指定目录下的文件全部遍历出来

优化的常见手段或模式静态化：动态数据和静态数据分离。异步化：使用异步化减少主流程中的非关键业务逻辑。并行化：使用多线程并发处理，缩短响应时间。内存优化：减少对象大小，减少对象创造，数据模型优化去重复运算：业务逻辑优化，或者使用缓存减少数据库操作：数据冗余，数据缓存等缩短数据库事务：短事务，异步化，最终一致性等方式可以考虑精简代码逻辑：去除冗余代码，诸如过度设计检查等代码。精简日志操作：日志大小要关

一、什么是架构图1.1 理解与解析如何画好一张架构图，要做好这件事情首先要回答的就是什么是架构图。我们日常工作中经常能看到各种各样的架构图，而且经常会发现大家对架构图的理解各有侧重。深入追究到这个问题，可能一下子还很难有一个具象的定义，如果我们把这个问题进行拆分（如下图）理解起来就会容易一点。架构图=架构+图按照这个等式，我们可以把问题转换：架构是什么？图是什么？图是什么？这个比较容易回答，图是一

一、低代码的理解在讨论各个低代码方案前，首先要明确「低代码」究竟是什么？这个问题不好直接回答，因为低代码是非常宽泛的概念，有很多产品都声称自己的低代码，但我们很容易反过来回答另一个问题：「什么是低代码产品唯一不可缺少的功能？」我认为这个功能是可视化编辑，因为非可视化编辑就是代码编辑，而只有代码编辑的产品不会被认为是低代码，因此可视化编辑是低代码的必要条件，低代码其实还有另一个更清晰的叫法是可视化编

1、检测两台服务器指定目录下的文件一致性#!/bin/bash######################################检测两台服务器指定目录下的文件一致性######################################通过对比两台服务器上文件的md5值，达到检测一致性的目的dir=/data/webb_ip=192.168.88.10#将指定目录下的文件全部遍历出来

一、启动类功能说明命令启动hiveserver2服务bin/hiveserver2启动beelinebin/beeline连接hiveserver2beeline> !connect jdbc:hive2://hadoop102:10000metastroe服务bin/hive --service metastorehive 启动元数据服务（metastore和hiveserver2）和优雅

0.前言有了数据平台，有了数据仓库，那就需要一个系统来调度和管理数仓的任务，因此调度系统的地位可见之重要。没有工作流调度系统之前，公司里面的任务都是通过 crontab 来定义的，时间长了后会发现很多问题：大量的crontab任务需要管理；任务没有按时执行，各种原因失败，需要重试；多服务器环境下，crontab分散在很多集群上，日志查看不方便。于是，出现了一些管理crontab任务的调度系统。而在

每个步骤都需要严谨细致的管理与执行，确保整个迁移项目的成功。在整个过程中，充分沟通、风险控制、质量管理、变更管理都是至关重要的环节。建立数据映射规则：在不同数据模型间转换数据时，定义字段映射关系。创建并执行小规模迁移试验，验证迁移过程和结果是否符合预期。迁移完成后进行全面的数据校验，确保新旧系统间的数据一致性。设计详细的迁移流程：包括备份策略、迁移顺序、回滚计划等。执行迁移计划，在特定的时间窗口内

一、简介Apache Sentry：Sentry是由Cloudera公司内部开发而来的，初衷是为了让用户能够细粒度的控制Hadoop系统中的数据（这里主要指HDFS，Hive的数据）。所以Sentry对HDFS，Hive以及同样由Cloudera开发的Impala有着很好的支持性。Apache Ranger：Ranger则是由于另一家公司Hortonworks所主导。它同样是做细粒度的权限控制。但