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SA-C-04 Agent成本与性能 延迟预算

本文聚焦单 Agent 调用的延迟预算分配,提出“分层超时”替代“统一超时”的必要性。基于 2 万条合成轨迹数据,揭示工具等待占总时长 56.5% 且方差极大,应独立设阈。通过对比发现,分层超时可将卡死任务平均浪费时间从 99.6 秒降至 33.7 秒,误杀率仅微升 0.12 个百分点。关键在于:按 TTFT、单步生成、工具等待、总时长四段分别设限,并反推单步超时以避免误杀率被步数放大。失败后动作

#python#人工智能#机器学习 +1
到底了