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LLM，ai agent
二、skill的引入→sop操作形成plugs。一、工作流的引入→skill的建立。四、memory形成神经网络大脑。
进行大语言模型LLM的性能测试
1、https://platform.deepseek.com/sign_in，官方的，现在采用高峰调价，价格涨了一倍，估计是原先亏了。2.4、https://open.cherryin.ai/console/token，这个是cherry in 最低重置10美元。2.3、https://ecloud.10086.cn/mobilecloud/act/tokenplan，移动的。2.2、https
二、skill的引入→sop操作形成plugs。一、工作流的引入→skill的建立。四、memory形成神经网络大脑。
opneClaw配置和操作实现
1、筛选指定列获取数据For Each Rng In Sheets("目录").Range("b1:B23")Debug.Print Rng.ValueIf Rng.Value = "个人" Thenn = n + 1Sheets("备注").Cells(n, "g").Resize(1, 5) = Rng.Offset(0, -1).Range("a1:e1").ValueSheets("备注"
多个文件夹下excel文件的提取复制。获取多个文件夹下文件和文件夹信息。excel数据批量汇总‘
代码：# /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# @Time: 2019/2/15 08:45# @Author: lemonimport requestsfrom lxml.html import fromstringimport jsonclass SpiderDouban():def __init__(self,url):self.url = u
1、筛选指定列获取数据For Each Rng In Sheets("目录").Range("b1:B23")Debug.Print Rng.ValueIf Rng.Value = "个人" Thenn = n + 1Sheets("备注").Cells(n, "g").Resize(1, 5) = Rng.Offset(0, -1).Range("a1:e1").ValueSheets("备注"