仔细阅读报错信息，意思是当前channel不可用，建议更换channel来获取所需包。faiss使用conda和pip安装一直不成功，偶然发现这个解决办法。在不切换默认的源的情况下成功安装。

安装cuda11成功后，编译算例报错：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_80’**报错原因：**显卡计算能力不支持80**解决方法：**找到编译的算例的文件夹下面对应的makefile文件，使用gedit打开，找到SMS行，注视掉80或者直接删除80。保存退出后重新编辑即可通过。...

使用inno 进行软件打包编译的时候报错：disk spanning must be enabled in order to create an installation larger than 2100000000byte原因：硬盘数据跨盘 必须启用“硬盘数据跨盘”以便创建超过 2100000000 字节大小的安装程序 2100000000 约 2GB 吧解决方法：打开编译的 .iss文件，在[

pyinstall打包paddle程序运行出现多个.exe，更改源码的解决方案pyinstall打包paddle程序运行出现多个.exe解决方案，添加multiprocessing.freeze_support()不起作用。问题：使用pyinstall 打包paddleocr程序，运行打包后的.exe任务管理器里面出现多个.exe，导致程序卡死。分析原因：python程序打包后，运行出现多个.ex

使用opencv的dnn模块调用tensorflow训练好的模型的方法和常见错误初始化：//opencv dnn 初始化模型model = cv::dnn::readNetFromTensorflow(modelPath);model.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA);model.setPreferableTarget(cv::dnn:

因为pytorch数据加载速度太慢，影响训练速度，实训快速加载数据方式，提前获取要加载的数据，整体速度能快1/6.操作步骤如下所示：1、激活自己的torch虚拟环境:source activate torch2、安装prefetch_generator包pip install prefetch_generator3、使用时候引入对应包：from prefetch_generatorimport B

飞桨Paddle 2.0安装成功，运行报错：from . core_avx import * 找不到指定模块Error: Can not import avx core while this file exists: xxxxxx(你安装Python的路径)\paddle2.0\lib\site-packages\paddle\fluid\core_avx.pyd原因是，在fluid文件夹下找不到