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Anthropic 工程师 Thariq 分享数百个内部 Skills 的实战经验:9种分类、Gotchas优先、description是触发器、给Claude代码而非文字指令。
拆解 Claude Code 控制中心:CLAUDE.md/rules/commands/skills/agents,搞懂就能完全掌控 Claude。
在我们去阅读Nacos源码之前,我们得先了解Nacos是干嘛的,以及怎么用,这样有利于我们更容易去理解源码;查看Nacos的官方文档,我们知道Naocs主要有以下特性:Nacos有给我们提供管理界面,用来方便配置数据;我们先把整个Nacos源码克隆下来,本地启动;熟悉一下如何使用它导入到Idea中Nacos内置嵌入式derby数据库,但是它只适合开发测试中使用,也不利于我们观察数据;所以我们更改一

数字人模型研究综述 本文系统分析了当前主流数字人技术模型,包括已集成的Wav2Lip、MuseTalk等4种模型和7种新兴开源方案。Wav2Lip适合实时直播,资源消耗低;MuseTalk效果最佳但需高端GPU;UltraLight专为移动端优化。新兴模型中,LivePortrait和EchoMimic V2表现突出,后者推理速度提升9倍。SadTalker适合短视频制作,Hallo提供影视级效果

Anthropic工程师用GAN的思路搭了一套多agent框架:规划器+生成器+评估器三角配合,让Claude从单次生成天花板突围,自主开发出能玩的复古游戏和能用的DAW,耗时6小时、成本$200,但质量碾压单agent。
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OpenClaw 大版本更新:ClawHub 插件市场上线,内置三款搜索引擎,/btw 侧边提问,OpenShell 沙盒,MiniMax M2.7。升级前注意 SDK 迁移等破坏性变更。
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独立开发者 Elvis 用 OpenClaw 搭建 AI agent 编排系统,让 Codex/Claude Code 集群自动写代码、提 PR、交叉审核,一个人实现日均 50 commit 的开发团队产出,月成本仅 $190
我扫描了 1000+ 仓库、测试了 200+ 技能,整理出 90 个真正能用的 AI 工具:Skills、MCP Servers、GitHub 仓库,一张清单全收。







