一、前言深度学习的发展大致分为这么几个学期：萌芽期：从BP算法的发明（1970s-1980s）到2006年期间。迅速发展期：从2006年栈式自编码器+BP微调提出之后。爆发期：从2012年Hintont团队的Alexnet模型在ImageNet竞赛取得惊人成绩之后。萌芽期在Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton三巨头nature...

概念偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据集。（Ps:假设靶心是最适合给定数据的模型，离靶心越远，我们的预测就越糟糕）方差：描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离。方差越大，预测结果数据的分布越散。基于偏差的误差：所谓基于偏差的误差是我们模型预期的预测与我们将要预测的真实值之间的差值。偏差是用来衡量我们的模型的预测同真实值的差

文章目录论文地址模型提出的背景（或者动机）本论文模型---TranformerModel ArchitectureEncoderDecoderAttentionScaled Dot-Product AttentionMulti-Head AttentionPosition-wise Feed-Forward NetworksEmbeddings and SoftmaxPositional Enco

引言本节主要是介绍神经网络中常见的激活函数-----sigmod函数。sigmod的函数简介sigmod的函数是一个在生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。在信息科学中，由于其单增以及反函数单增等性质，常被用作神经网络的激活函数，将变量映射到0,1之间。-------------摘自《百度百科》sigmod函数也叫作Log...

第一章 统计学习方法概论统计学习的主要特点是统计学习的对象统计学习方法的分类统计学方法的三个要素统计学方法的步骤统计学习的研究监督学习supervised leaning三要素模型策略算法训练误差与测试误差过拟合训练误差和测试误差与模型复杂度之间的关系模型的选择方法正则化和交叉验证生成模型和判别模型几种模型评估标准第一章 统计学习方法概论统计学习的主要特点是

《数据挖掘概念与技术》第二版 中文版 第一章答案这是我自己整理的手写版，在此上传图片，供大家参考以及欢迎大家指正。

引言1.1 什么是数据挖掘？在你的回答中，针对以下问题：

1、下载 Visio 2013下载还是比较简单的，在此就不载详细讲解，贴一个链接给大家点击这里。2、新建文件打开Visio会有如下界面：新建文件的方法有两种。首先来介绍一下第一种：类别选择--->模板选择第二种，就是我们熟悉的：文件--->新建。3、开始画流程图拖拽即可将图形拉至画板上。如果编辑区比较小，你可以：设计--->大小在画板上会有绿色的尺寸线、对中线等提示，辅助图形定位，使得图

引言本节主要是介绍神经网络中常见的激活函数-----sigmod函数。sigmod的函数简介sigmod的函数是一个在生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。在信息科学中，由于其单增以及反函数单增等性质，常被用作神经网络的激活函数，将变量映射到0,1之间。-------------摘自《百度百科》sigmod函数也叫作Log...

1、《1天搞懂深度学习》，300多页的ppt，台湾李宏毅教授写的。在线资源.下载综合版本pdf，请点击这里2、深度学习方面的感觉还不错的：共享在此3、深度学习与自然语言，点击这里4、增强学习教程,点击这里5、机器学习课程，分享1,分享26、UFLDL深度学习教程：点击这里