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docker 没有错误日志,镜像服务却启动不成功的,问题排查方式

my_service:image: ***deploy:replicas: 1networks:- **secrets:- global.confports:- '0.0.0.0:9688:9288'volumes:- ./logs/**:/root/**/logsx...

关于docker stack deploy部署服务,一直启动不成功的问题

部署docker服务,compose文件里面只有一个服务,一个networks设置,一个secrets配置:version: "3.4"services:search_online:image: ***/search_online:19.02.27.1923deploy:replicas: 1networks:- my_net...

Linux服务器上,打包带有ssh服务的镜像,作为Pycharm的远程Python环境步骤

1. 打包基础镜像Dockerfile参考:FROM tensorflow/tensorflow:2.3.0-gpuCOPY .ssh /root/.ssh# 因为本人需要使用git安装自己公司的项目,所以需要自己电脑的ssh相关文件RUN chmod 600 /root/.ssh/id_rsa# 改成北京时间RUN rm -rf /etc/localtime && ln -s /

#ssh#linux#服务器 +2
大模型驱动的医疗文本实体抽取:一种模块化方法的深度解析

研究背景在医疗领域,临床文本数据包含着丰富的多源信息,包括患者主观陈述、既往客观事实、医生诊断过程和总结记录等。从这些非结构化文本中提取有价值的信息,对疾病进展研究具有重要意义。然而,传统的文本特征提取方法往往面临着以下挑战:特征维度难以确定算法精度依赖人工标注特征范围与人力投入呈非线性增长。

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#人工智能#机器学习
conda升级tensorflow-gpu=2.5.0及cudn,cudatoolkit版本

conda升级tensorflow-gpu=2.5.0及cudn,cudatoolkit版本

#tensorflow#conda
import tensorflow.keras ERROR: No module named keras

tensorflow版本为1.3.0直接修改为如下导入方式即可:import tensorflow.contrib.keras

#tensorflow
大模型驱动的医疗文本实体抽取:一种模块化方法的深度解析

研究背景在医疗领域,临床文本数据包含着丰富的多源信息,包括患者主观陈述、既往客观事实、医生诊断过程和总结记录等。从这些非结构化文本中提取有价值的信息,对疾病进展研究具有重要意义。然而,传统的文本特征提取方法往往面临着以下挑战:特征维度难以确定算法精度依赖人工标注特征范围与人力投入呈非线性增长。

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#人工智能#机器学习
elasticsearch之正则查询 regexp query 使用

最近想使用es的正则查询query,于是看了看官网对正则查询语句的介绍:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.3/query-dsl-regexp-query.html#regexp-syntax上面介绍了es接受的正则表达式规则,同时给出了一个简单的regexp query 样例。嗯。。。看着还简单,如果熟悉p...

深入浅出《深度学习》

转载自链接:https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855深度学习是啥在人工智能领域,有一个方法叫机器学习。在机器学习这个方法里,有一类算法叫神经网络。神经网络如下图所示:上图中每个圆圈都是一个神经元,每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到,上面的神经元被分成了多层,层与层之间的神经元有连接,而层内之间的神经元没有连接

linux下编译出现tmp空间不足解决办法

本文转载自:https://blog.csdn.net/bi_hu_man_wu/article/details/61416306 编译的时候出现问题:Vargen.c:551: fatal error: error writing to /tmp/ccybwTg3.s: No space left on device主要是系统 /tmp/空间不足引起的,tmp文件夹空间不足了,不...

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