文档结构感知分块：网页3的SemanticRAG方案强调按医疗文档章节结构拆分（如按"诊断依据-治疗方案"分段），并保留层级标题作为元数据，生成阶段通过标题关联确保逻辑连贯。- 表格语义重构：将医疗报告中的表格转换为"行标题: 值"的键值对格式（如"空腹血糖: 7.8mmol/L"），避免传统分块导致的表头与数据分离问题。- 对慢性病随访数据，按时间轴组织检索结果，通过时间编码器（如TimeBER

90%用户的电脑配置低，那要怎么本地部署化deepseek R1呢，如果你的DeepSeek只在CPU和内容中运行(显存占用很低)。或者是你不知道如何在本地部署DeepSeek，那么本篇文章将帮助你解决这个问题。本地部署后的特点是无需联网、使用丝滑、完全免费，从此告别服务器繁忙。下面以本人AMD普通显卡Radeon 780M本地部署DeepSeek R1为例，1. Ollama部署Ollama是一

具体来说，某些包（如 accelerate, sentence-transformers, torchaudio 等）对 torch 的版本有不同的要求，导致无法同时满足所有依赖。torch>=2.1.2：确保与 llama-index-embeddings-instructor 和 llama-index-llms-huggingface 兼容。torch==2.1.1+cu118：这个版本可以

下载好后进入下载目录，执行pip install triton-2.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl。你是不是在找window版本的triton-2.1.0？进来往下看吧，免费版来了！triton官方只提供了Linux版本，本人试了多个版本都不行，试试。

使用了 `VectorStore` 和 `SearchRequest`，表明项目集成了向量数据库，用于语义搜索和检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）。- 使用了 `ChatClient` 和 `PromptChatMemoryAdvisor` 等组件，表明项目集成了 Spring AI 框架，用于构建聊天机器人功能。- 使用了 `Flux`，表明项

具体来说，某些包（如 accelerate, sentence-transformers, torchaudio 等）对 torch 的版本有不同的要求，导致无法同时满足所有依赖。torch>=2.1.2：确保与 llama-index-embeddings-instructor 和 llama-index-llms-huggingface 兼容。torch==2.1.1+cu118：这个版本可以

90%用户的电脑配置低，那要怎么本地部署化deepseek R1呢，如果你的DeepSeek只在CPU和内容中运行(显存占用很低)。或者是你不知道如何在本地部署DeepSeek，那么本篇文章将帮助你解决这个问题。本地部署后的特点是无需联网、使用丝滑、完全免费，从此告别服务器繁忙。下面以本人AMD普通显卡Radeon 780M本地部署DeepSeek R1为例，1. Ollama部署Ollama是一