tf_event_file读取使用tensorboard可以对events.out.tfevents.进行可视化，如需读取其内loss或acc等曲线进行custom处理的话，则需使用读取函数将其数值读取出来，读取函数如下：import osimport jsonimport tensorflow as tfdef get_loss_from_tfevent_file(tfevent...

在学习Good Features to track特征点检测时，主要参考了opencv官方资料关于特征点检测的介绍，网址：http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_feature2d/py_shi_tomasi/py_shi_tomasi.html#shi-tomasi。1.原理

sacred库安装和使用说明介绍Sacred+Ominiboard方案主要参考SHEN’s BLOGSacred的工具，用于记录实验的配置、组织、日志和复现使用mongoDB管理后端数据，利用omniboard实现前端可视化：Sacred + MongoDB：实验记录和保存Ominiboard：可视化管理各部分库都安装最新的版本，具体如下：MongoDB 4.2.7omniboard 2.12.1

linux下安装mmdetection的步骤Installation参考官方安装文档RequirementsLinux (tested on Ubuntu 16.04 and CentOS 7.2)Python 3.4+PyTorch 1.0Cythonmmcv >= 0.2.2Install mmdetectiona. Install PyTorch 1.0 and...

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Labelme制备分割数据集使用方法在cmd中输入activate labelme激活labelme环境。在激活环境中输入labelme即可打开labelme界面。退出输入deactivate即可。json文件转化为图像文件使用labelme交互界面保存标注结果，会得到.json文件，其中保存了标注label信息。而对于图像分割任务，需要其对应的标注是.png/.b...