在模型训练时设置batchsize，实际上是用Batch size大小的数据集上计算得到的梯度近似整个数据集（真实分布）上的真实梯度。batch小将会引入噪声（噪声影响大）batch大，则噪声小，对真实梯度的拟合更好，、下降方向更准，同时跑完一次训练集的时间更短。但是注意当梯度足够精确时，没必要使批处理更大而浪费算力。一次整个训练集的时间变短，要想获得相同的精度，需要花费更多的时间，因而参数的..

bin文件python读取读取流程为：bin --> open() as fid:--> file_ = fid.read(长度)--> tuple_data = struct.unpack("{长度}{格式化字符}", file_)# 其中Format Character可以从下图选择--> tuple -> list -> array(float)具体参考s

linux下安装mmdetection的步骤Installation参考官方安装文档RequirementsLinux (tested on Ubuntu 16.04 and CentOS 7.2)Python 3.4+PyTorch 1.0Cythonmmcv >= 0.2.2Install mmdetectiona. Install PyTorch 1.0 and...

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Labelme制备分割数据集使用方法在cmd中输入activate labelme激活labelme环境。在激活环境中输入labelme即可打开labelme界面。退出输入deactivate即可。json文件转化为图像文件使用labelme交互界面保存标注结果，会得到.json文件，其中保存了标注label信息。而对于图像分割任务，需要其对应的标注是.png/.b...