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Python数据分析学习笔记-使用Matplotlib绘制常用图形

Matplotlib绘制常用图形一、Matplotlib绘图1. 散点图2. 柱状图3. 直方图4. 扇形图二、总结一、Matplotlib绘图1. 散点图散点图用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。特点:判断变量之间是否存在数量关联趋势,表示离群点的分布规律。散点图绘制:· plt.scatter(x,y)# 以默认的形状颜色绘制散点图

#python#数据分析#数据可视化
Windows10 python3.11+pytorch2.01+cuda11.8安装与配置

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#pytorch#python
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Win10下CUDA+cuDNN+PyTorch安装与配置1. 安装Nvidia显卡驱动、CUDA和cuDNN1. 安装Nvidia显卡驱动、CUDA和cuDNN首先要在设备管理器中查看你的显卡型号:NVIDIA 驱动下载:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载之后就是简单的下一步直到完成。完成之后,在cmd中输入执行:nvidia-

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Windows下vscode、MinGW+CMake环境搭建1. MinGW安装2. CMake安装3. vscode安装1. MinGW安装参考链接:MinGW-w64 C/C++编译器下载和安装安装效果:环境变量配置:参考链接里演示的是win7下的环境变量编辑操作,这里笔者给出win10下的方法,其实是大同小异的。右键计算机->属性->高级系统设置->高级->环境变量,

#c++#vscode
ACADO工具包入门使用教程

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#pytorch#python
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