里面简要介绍了aes的补齐规则和ecb,cbc模式

ffmpeg在往视频里面叠加文字时，用的是drawtext滤镜，ffmpeg在编译的时候，需要添加freetype库才能支持drawtext滤镜，读者可以参看我的博客：ffmpeg编译时添加freetype支持，用于在视频中添加文字下面是主函数，里面有个Unicode_to_Utf8的转换，否则中文会出现乱码。int main(){CDrawText cVideoDrawText;const ch

ffmpeg可以改变音量，用的是volume滤镜，volume滤镜支持两种方式改变音量第一种，直接提高分贝方式，比如下面是音量提高10分贝ffmpeg -i huoluan3_audio.mp4-filter:a “volume=10dB”huoluan3_audio_copy_ffmpeg.mp4第二种，比例模式，比如下面是音量为原来的1.5倍ffmpeg -i huoluan3_audio.m

首先可以用ffmpeg命令行对视频进行裁剪，原始文件是1920x1080尺寸。ffmpeg -i e:/in-vs.mp4 -vf crop=‘1280:640:200:200’out_crop.mp4其中1280和640代表裁剪后的宽和高，200和200分别代表裁剪的x坐标和y坐标(基于原始图像)。下面用代码给予说明：ret = avfilter_graph_create_filter(&amp

用ffmpeg读取系统声音时，如下所示av_read_frame(pFormatCtx_Audio, &packet) ；packet中pts,dts,duration都是基于pFormatCtx_Audio里面对应AVStream的time_base。下面我们看下AVStream里面的time_base是1000 0000，即1千万一秒。然后我们读取一个packet，其值如下所示：pts

ffmpeg 64位静态库编译最近在用vs2017编译webrtc，发现webrtc官方不让用msvc编译器编译里面的ffmpeg，但是又需要用到ffmpeg，于是单独编译了ffmpeg，编译的是ffmpeg的动态库版本，然后在webrtc里面链接库和头文件。而最终在demo的成果物里面，需要包含了avcodec-59.dll，avdevice-59.dll,avfilter-8.dll等ffmp

今天讲解往视频里面添加图片水印，命令行如下所示：ffmpeg.exe -i E:\learn\ffmpeg\convert\out2345678.mp4 -vf "movie=filename='E\:\\learn\\ffmpeg\\convert\\flower.jpg'[watermask];[in][watermask]overlay=100:100[out]" e:\learn\ffmp

用openssl展示aes的两种模式ecb和cbc的加解密

之前一直认为ffmpeg比opencv牛逼很多，不想用opencv，不过后面发现，opencv还是有些用处，主要集中于图片处理这块，比如识别人脸。今天从电视剧美人心计中，截取一段10秒钟的视频，一帧一帧读取里面的内容，对单独一帧，先从YUV420转RGB，再用opencv从转换后RGB图像数据中获取人脸坐标和宽高，然后用drawbox滤镜将人脸部分框选出来，效果如下：后面我再会加上一些特征，比如性

gif，即动态图，只带视频，不带声音，主要原因是声音太敏感，自动播放不得了。pix_fmt是rgb的，不会是yuv，主要是计算机在显示图像时，是按着rgb的方式进行显示；所以gif的pix_fmt是rgb，就减少了一次yuv到rgb的转换，使得播放效果流畅。本文读取一个mp4里面的内容，读出来是yuv420p格式，然后转成AV_PIX_FMT_BGR8，进行编码，产生最终的gif文件。其中转换器构