memcache是高性能，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。为了提高性能，memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中。由于数据仅存在于内存中，因此重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。另外，内容容量达到指定值之后，就基于LRU(Least Recently Used)算法自动删除不使用的缓存。

1. 机器登录机器A：192.168.100.204被登录机器B：192.168.100.208确保防火墙处于关闭状态。2.配置无密码登录在主机A的某用户下执行$ ssh-keygen -t rsa然后一直按回车键在~/.ssh/目录下生一对公钥和私钥id_rsa id_rsa.pub把公钥id_rsa.pub拷贝到远程登录机B上

Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，但是解决了断电后数据完全丢失的情况，而且她支持更多无化的value类型，除了和string外，还支持lists（链表）、sets（集合）和zsets（有序集合）几种数据类型。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

本文借鉴spring对hessian的支持，实现spring对Thrift的支持。服务端主要使用了spring的HttpRequestHandler接口和RemoteExporter接口。HttpRequestHandler接口用于暴露http服务，这样就可以接受http的请求，这个如果使用servlet也是可以的。RemoteExporter这块其实主要就是使用了它getServiceInter

RocketMQ是一个纯java、分布式、队列模型的开源消息中间件，前身是Metaq，当 Metaq 3.0发布时，产品名称改为 RocketMQ。具有以下特点：1.能够保证严格的消息顺序2.提供丰富的消息拉取模式3.高效的订阅者水平扩展能力4.实时的消息订阅机制5.亿级消息堆积能力

FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，由跟踪服务器（tracker server）、存储服务器（storage server）和客户端（client）三个部分组成，主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。在生成环境FastDFS一般都是用集群配置，以提高FastDFS的可用性，并发能力。

我用的linux系统是ubuntu 12.04 LTS server版（就是没有桌面显示的版本）。 虚拟机用的是VMWare Workstation10，ssh客户端是开源的putty，还有ftp客户端软件是cuteFTP（虽然可以在linux系统里用vim对文件进行编辑修改，但我觉得有客户端直接在windows系统里修改文件比较方便和高效）。tomcat版本是6.0.29，jdk版本是1.

Java虚拟机规范规定JVM的内存分为了好几块，比如堆，栈，程序计数器，方法区等，而Hotspot jvm的实现中，将堆内存分为了三部分，新生代，老年代，持久带，其中持久带实现了规范中规定的方法区，而内存模型中不同的部分都会出现相应的OOM错误，接下来我们就分开来讨论一下。