本文主要讲述了在Windows10环境下使用yolov3训练模型的具体步骤本文主要包括以下内容：一、程序下载与准备（1）yolov3下载（2）训练集文件夹创建（3）预训练权重下载二、环境搭建（1）pytorch安装（2）将pytorch应用到工程（3）requirements中的依赖包安装（4）环境搭建可能遇到的问题三、数据集制作四、yolov3模型训练（1）修改数据配置文件（2）修改模型配置文件

str.format() 是 Python 字符串的格式化方法，用于将值插入字符串中的占位符。这个方法允许我们以更灵活的方式创建字符串，将变量、表达式或其他字符串值插入到已有字符串的特定位置。

在使用pytorch训练模型时，遇到下面的错误：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size [1, 16, 1, 1]如图所示：出现这个错误可能有两个原因1.输入批次只有一个数据点，而由于BatchNorm操作必须要多于一个数据去计算平均值，如把batch_size的值改为大于1的

本文主要讲述了在Windows10环境下，通过blender将pmx格式文件转化为fbx文件的具体步骤本文主要包括以下三个部分：一、blender下载与安装二、cats插件安装三、pmx格式转换为fbx格式一、blender下载与安装1.下载blender到电脑上blender下载建议下载2.83版本，3.0版本以上在修理模型时会丢失材质2.下载后双击打开安装文件，除了安装地址（建议安装在D盘）之

使用tensorflow2.3.1训练模型时，遇到了下面的错误：StreamExecutor device (0): NVIDIA GeForce MX130, Compute Capability 5.02022-02-13 21:03:08.071293: F .\tensorflow/core/kernels/random_op_gpu.h:232] Non-OK-status: GpuLa

在运行一个python的基于opencv的程序时，出现错误cv2.error: OpenCV(4.4.0)error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function ‘cv::cvtColor‘这个错误是由于读取数据路径的问题导致的，注意路径的两个问题：1.路径中不能有中文2.路径是英文的“/”，而不是“\”...

本文主要讲述了在Windows10环境下使用yolov5训练模型的具体步骤，是对前一篇博客yolov5的学习和补充，讲述了使用从github上下载yolov5作者源码训练自己模型的具体过程，本文是一篇学习笔记。yolov5目前更新到了最新版的6.1版本，本文将以6.1版本为例本文主要包括以下内容：一、程序下载与准备（1）yolov5下载（2）训练集文件夹创建（3）预训练权重下载二、环境搭建（1）p

常用的动作有 “store”（保存值，默认）、“store_const”（保存常量值）、“store_true”（保存 True）、“store_false”（保存 False）、“append”（追加值到列表中）、“append_const”（追加常量到列表中）等。argparse 是 Python 内置的用于解析命令行参数的库，它可以帮助开发者创建用户友好的命令行界面，从而方便用户通过命令行向

如果需要复制数据以创建新张量，可以使用 `torch.clone()` 或 `torch.copy()`。此外，要进行广播操作，通常可以直接使用运算符（例如 `+`，`*`），PyTorch 会自动执行广播，无需显式使用 `torch.expand()`。如果需要真正的数据复制，您可以使用 `torch.clone()` 或 `torch.copy()` 等操作。`torch.expand()`

ReLU（Rectified Linear Unit）激活函数是深度学习中最常用的激活函数之一，它的数学表达式如下：在这里，(x) 是输入，(f(x)) 是输出。ReLU激活函数的使用非常简单，它将输入(x)的所有负值变为零，而保持正值不变。这个激活函数具有以下用途和优点：（1）：ReLU引入了非线性性质，使神经网络可以学习和表示非线性函数关系。这对于捕捉复杂的数据模式和特征非常重要。（2）：Re