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【因果推断】优惠券政策对不同店铺的影响

本文使用了竞赛用的销售数据进行了销售额与优惠券政策的因果推断。实际上更多的是因果推断方法论的学习。对于优惠券政策而言,销售额很有可能并非是真正的干预目标,而且店铺是否要发现优惠券,也需要考量除了数据集以外的其他因素。而对于销售额的干预影响,很多公司都会做Uplift Model来衡量,笔者有空也会对此进行学习。

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#信息可视化#python#机器学习 +1
【hugging-face模型微调】利用预训练模型生成“黑暗之魂”式物品描述

项目地址:https://github.com/thornbsj/DS_PAIR游戏“黑暗之魂”系列中一直以其隐晦的剧情以及其“碎片化叙事”著称。除去一般游戏中采用的环境叙事以及NPC的语言叙事外,还会将部分剧情背景通过物品描述的形式糅合进游戏中。通过“魂式文风”的物品描述来推测背景故事也是玩家们乐此不疲的一件事。本文就希望能够借助于预训练好的语言模型,输入物品描述,让模型输出一个相关的背景故事。

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#游戏#人工智能#深度学习 +1
到底了