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#语言模型#人工智能#个人开发 +1
L2G4000——InternVL 多模态模型部署微调实践

sudo chmod +x /root/.conda/enve/你的环境名字/lib/python3.11/site-packages/gradio/frpc_linux_amd64_v0.3。2.重命名为frpc_linux_amd64_v0.3, 并放入gradio这个文件夹中(按你对应的,每个人的路径可能不一样)把自定义的安装包的路径添加到PYTHONPATH环境变量中,这样python才能

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#大数据#人工智能
L1G5000——XTuner 微调个人小助手认知

1.使用 conda 先构建一个 Python-3.10 的虚拟环境2.安装 XTuner验证安装没有报错,则成功3. 创建一个新的文件夹用于存储微调数据4.写一个脚本生成修改我们需要的微调训练数据,在当前目录下创建一个文件5.打开该文件然后修改如下: 打开,修改--new_text中为你的名字6.执行脚本(这段代码的主要作用是7.查看数据(自己看修改的名字是否在数据中)

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#elasticsearch#大数据#搜索引擎
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#语言模型#人工智能#个人开发 +1
到底了