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centos7 解决中文乱码(登录警告: setlocale: LC_TIME: cannot change locale (en_US.UTF-8))

如果需要安装新的 locale,可以使用 localedef 命令。退出重新登录,没有输出警告信息,文件能正常显示中文。系统没有结果输出,显然不支持。

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#centos
Java 实现grpc

官方地址:https://grpc.io/docs/what-is-grpc/introduction/在gRPC中,客户机应用程序可以直接调用不同机器上的服务器应用程序上的方法,就像它是本地对象一样,使您更容易创建分布式应用程序和服务。与许多RPC系统一样,gRPC基于定义服务的思想,指定可以远程调用的方法及其参数和返回类型。在服务器端,服务器实现这个接口,并运行gRPC服务器来处理客户端调用。

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#java#rpc
centos7搭建maven私服nexus

查看系统要求:https://help.sonatype.com/en/sonatype-nexus-repository-system-requirements.html#instance-resource-sizing-profiles。点击右上角登录,弹出登录框,显示admin默认密码路径:/usr/local/sonatype-work/nexus3/admin.password。下载地址

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#maven#java
elasticsearch7.15节点磁盘空间满了迁移数据到新磁盘

在 Elasticsearch 中设置某个节点临时不可用(例如进行维护或升级),可以通过以下步骤安全地操作,避免数据丢失或集群状态异常。主节点(Master Node):如果目标节点是主节点,确保集群中还有其他可用主节点。强制停机风险:直接关闭节点而不迁移分片可能导致集群变黄/红(部分数据不可用)。执行后,Elasticsearch 会开始将此节点上的分片迁移到其他节点。说明:禁用分片自动分配,避

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#elasticsearch
elasticsearch7.15实现用户输入自动补全

将elasticsearch-analysis-pinyin-7.15.0.zip上传到服务器elasticsearch安装目录,修改文件权限为elasticsearch用户权限,笔者的用户是hadoop.源码地址:https://gitcode.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/overview。easy-es实现:https://www.easy-

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#java#elasticsearch
elasticsearch7.15使用oss备份和还原

超过这个阈值,S3存储库将使用AWS Multipart Upload API将数据块分成几个部分,每个部分的长度为buffer_size,并在自己的请求中上传每个部分。canned_acl: S3存储库支持所有S3罐装acl: private、public-read、public-read-write、authenticated-read、log-delivery-write、bucket-ow

#elasticsearch
alibaba druid数据库连接池详解

1.介绍Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能。功能强大,能防SQL注入,内置Loging能诊断Hack应用行为2.下载git地址:https://github.com/alibaba/druidhttp://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/maven 依赖:<de

#java
elasticsearch7date字段ConversionException

org.springframework.data.elasticsearch.core.convert.ConversionException: Unable to parse date value '2021-11-07' of property 'SupplySourceCodeIndex.packageTime' with configured convertersat org.spring

#elasticsearch#搜索引擎#大数据
skywalking应用性能监控

SkyWalking 是一个开源的可观测性平台,用于收集、分析、汇总和可视化来自服务及云原生基础设施的数据。Apache SkyWalking 的 Java agent,为 Java 项目提供原生的跟踪/指标/日志/事件/分析能力。jvm 参数新增 -javaagent:./skywalking-agent/skywalking-agent.jar。将apache-skywalking-java-

#skywalking
Spring AI 入门教程(五):Model Context Protocol (MCP)

在之前的教程中,我们已经学习了 Spring AI 的基础概念、聊天模型、函数调用等核心功能。。MCP 是一个开放协议,用于标准化应用程序与 AI 模型之间的上下文交互。通过 MCP,我们可以将工具(Tools)、资源(Resources)和提示模板(Prompts)以统一的方式暴露给 AI 模型,使 AI 应用更加模块化和可扩展。✅ 构建 MCP Server,提供天气查询、系统信息和问候模板服

#人工智能#spring#java
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