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免费白嫖Claude Code模型,注册即送$200,趁还有速薅!附详细流程

【摘要】Claude是Anthropic推出的AI助手,但国内使用受限。可通过AgentRouter平台免费注册(送$200额度),配置环境变量后调用Claude API。安装claude-code包并设置API密钥即可使用,响应速度快,实测可开发小程序等应用。文中提供了详细的环境配置指南和使用示例,包括一个宝宝喂养记录小程序的实际开发案例。

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#DeepSeek
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#DeepSeek
Matlab得到二值图像中最大连通区域

有时候要将二值化图像中最大的连通域保存下来,下面函数提供了一种方法:%function [img]=maxLianTongYu(I):求图像中最大的连通域%输入:I输入图像%输出:img仅包含最大连通域的图像function [img]=maxLianTongYu(I)if length(size(I))>2I = rgb2gray(I);endif ~

sklearn.svm.SVC 参数说明

经常用到sklearn中的SVC函数,这里把文档中的参数翻译了一些,以备不时之需。本身这个函数也是基于libsvm实现的,所以在参数设置上有很多相似的地方。(PS: libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO)。sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True

#sklearn#python#机器学习
高斯白噪声(white Gaussian noise,WGN)及matlab演示

原文链接:http://wenku.baidu.com/link?url=mj_wz_9l7PAlURQYi1iOnTnweMxyPvoTWGgoIQdCh2v0Yugt7v_G9QsUkS6Ww-ro2VhJ3L9rsE9kqhqX1V-3TlLNeZdcx_zrLlzZBBIhgqK文库上看到的一片文章,讲的非常清晰明了,我等渣渣不得不转啊。本文科普一下高斯白噪声(whit

VScode中cline设置DeepSeek API Key后,提示Error:Unexpected API Response,平替方案

VScode中cline设置DeepSeek API Key后,提示Error:Unexpected API Response,平替方案

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#ChatGPT
牛顿迭代法(牛顿-拉弗森方法(Newton-Raphson method))

起源[编辑]牛顿法最初由艾萨克·牛顿在《流数法》(Methodof Fluxions,1671年完成,在牛顿死后的1736年公开发表)。约瑟夫·拉弗森也曾于1690年在AnalysisAequationum中提出此方法。方法说明[编辑]蓝线表示方程f而红线表示切线. 可以看出xn+1比xn更靠近f所要求的根x.首先,选择一个接

gensim函数库的Word2Vec的参数说明

用gensim函数库训练Word2Vec模型有很多配置参数。这里对gensim文档的Word2Vec函数的参数说明进行翻译,以便不时之需。class gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=None,size=100,alpha=0.025, window=5, min_count=5,max_vocab_size=None, samp

#python
Vmware 配置Ubuntu网络NAT模式,桌面网络连接是灰色的

这两天遇到个问题,Vmware 配置Ubuntu网络NAT模式,原先可以正常上网。今天打开来后,发现桌面网络连接是灰色的,连接不上网络了。输入命令行ifconfig之后,发现ip设置信息都没了:我原先虚拟机系统保存的是快照,所以linux下的配置是没有修改过的。那肯定是我主机上哪里配置出问题了。vmware的NAT模式,是通过Vmnet 8 做的映射,查看Vmn

#ubuntu
模式识别基本概念

http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/17844831要知道模式识别讲什么内容。主要解决什么问题,我们如何进入这个领域,总要知道一些基本的概念,一些基本的、现有的方法。概念性的东西,参考希腊的那本《Pattern Recognition》,我看的是第四版的影印版,有时候也会看看Duda的模式分类,这本书有电子版

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