网页聊天机器人，网络往返 200 ms，prefill 1 000 token ÷ 1 500 tokens/s ≈ 670 ms，总延迟 < 1 s，体验“秒回”。– 30 tokens/s × 0.7 ≈ 21 字/s，刚好达不到 25 字/s 指标，需要优化到 36 tokens/s（≈ 25 字/s），阅读体验才顺滑。– 如果低于 1 000 tokens/s（比如只有 500），同样 2

独立显卡主要分为NVIDIA和AMD两大阵营，相对来说，NVIDIA显卡知名度与市场占有率都更高。CPU的全称是Central Processing Unit，GPU的全称是Graphics Processing Unit。CPU是计算机的核心处理器，GPU是用来处理图像的处理器件。CPU是一个拥有多种功能的优秀领导者。它的强项在于“调度”，并不擅长计算。相比于CPU来说，GPU具有以下的特点：.

接下来就可以根据窗口类名和标题选择打开的窗口了。

import osimport timei = 0while True:os.system("adb shell am start -a android.intent.action.CALL -d tel:1XXXXXXXX007")time.sleep(4)os.system("adb shell input tap 540 2140")i+=1print(f"this is {i}th cal

如何使用pyautogui进行PC用户界面自动化测试?pyautogui的具体用法有哪些?pyautogui的常用操作举例使用.

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在这个问题中，我们可以将两张图像分别作为模板，然后在另一张图像中寻找与模板相匹配的区域，从而标注出两张图像的差异。- 模板匹配对图像的旋转、缩放、亮度等都有一定的敏感性，因此在实际应用中可能需要进行一些预处理操作，例如旋转、缩放、归一化等，以提高匹配的准确性。- 阈值的设置需要根据具体的应用场景来确定，阈值过大可能会导致很多区域都被标记出来，阈值过小则可能会漏掉一些重要的区域。- 在使用模板匹配时

这个示例代码假设您已经安装了Pillow库，并且您的原始图片文件名为"example.jpg"。代码首先打开原始图片，然后使用`convert()`方法将其转换为RGB模式。接下来，代码获取像素点数据，并遍历每个像素点，统计红色、绿色和蓝色像素的数量。最后，代码计算每种颜色在总像素数中所占的比例，并输出结果。请注意，这只是一个简单的示例代码，实际使用时可能需要根据您的具体需求进行修改。另外，如果您

然而，对于最稳定版本的判断可能因个人需求和使用场景而异。如果你需要使用特定的第三方库或框架，建议查看其对 Python 版本的兼容性要求，以选择最合适的稳定版本。另外，Python 的新版本通常会带来一些新功能、性能优化和安全改进，但也可能存在一些与旧版本不兼容的变化。如果你追求最新的功能和性能提升，可以选择较新的版本；如果你更注重稳定性和兼容性，较旧的稳定版本可能更适合你。首先，Python 3

1.如果无法显示出图片如下图：但是明明plt.imshow()可以打印出来图像的数字形式，但是就是无法可视化的显示出来，这个时候有一种解决的办法如下所示：可能是调用的库的中不同模块导致的问题。matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API，将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。此外，matplotlib还提供...