今天从dockerHub下了一个镜像，创建好容器运行时发现错误：ModuleNotFoundError: No module named ‘_sqlite3’解决办法：#安装sqlite3依赖sudo yum -y install sqlite-devel# 重新编译安装Python 需要新增预编译配置项为`--enable-loadable-sqlite-extensions`tar ...

对于运维人员来说，经常要执行启动容器，并在容器内运行相应指令，重复操作没有技术含量且耗费时间和精力。这时，可以在启动容器时执行一个shell脚本就可以了。1、首先需要编写需要启动的脚本，并将脚本放在 容器的/etc/init.d/目录下 如：test.sh2、修改其权限3、启动该容器docker start 容器ID或名字docker exec -it 容器ID或名字bash test.sh注意：

目录1、Backend2、backend的四种设置方式：（1）直接在matplotlibrc文件中对backend进行配置，改文件位于：（2）针对某一特定脚本，可以使用use()函数（3）执行脚本时加一个参数（4）为当前shell或脚本设置MPLBACKEND环境变量参考文献：这几天在容器内部署了一个数据实时预处理+模型计算的服务，在物理机的图形界面下运行正常，但涉及到matplotlib的pyp

出现如题错误原因是要处理的numpy数组为空（size=0），不适应于当前操作，解决办法：找到出错的那行代码，检查相关numpy操作的对象数组是否为空。需要注意的是，有些三方包底层也是调用的numpy方法（如matplotlib和pandas中的一些方法），这个时候即便是没直接使用numpy中的方法也可能出现如题所示错误。举个例子：错误代码：np.min(np.argwhere(array_ ==