简单线性回归：如果数据经过分析后呈现出明显的线性增长或下降趋势，以年份为自变量，宠物行业指标（如饲养量、消费额）为因变量建立简单线性回归模型 y = a*x + b （y为预测指标，x为年份，a和b为待估计参数）进行预测。投入 - 产出分析：分析宠物食品行业在国民经济中的地位以及与其他行业的关联，结合关税政策变化，计算对宠物食品行业的生产、出口等环节的直接和间接影响。灰色预测模型GM(1,1)：如

通过这段 MATLAB 代码，我们能够对多个组别的数据进行高斯拟合，提取拟合参数（振幅、均值、标准差），并生成拟合曲线的可视化图。R² 值作为拟合优度的一个指标，帮助我们评估拟合的质量。在实际应用中，这种高斯拟合可以广泛应用于信号处理、统计分析、物理实验数据分析等领域。close all% 导入数据data = readtable('拟合1.xlsx', 'ReadVariableNames',

调整分位数会影响异常检测的严格性。高分位数意味着更保守的清理，删除更少的数据，适合希望尽可能保留数据的应用；低分位数则意味着更严格的筛选，适合希望消除尽可能多异常数据的应用。选择合适的分位数应根据数据特征和具体应用需求进行。

在 MATLAB 中，和.*都是用来进行乘法操作的运算符，但它们有不同的应用场景。我们将从数学和编程的角度详细解析这两者的区别，并且讲解 MATLAB 中运算符的其他常见用法。