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CascadeTabNet：An Approach for end to end table detection and structure recognition from image-based documents(2020)PaperDevashishPrasad/CascadeTabNet网络结构Iterative transfer learning（迭代迁移学习）使用多任务学习方法以及迁

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深度学习概论神经网络房屋价格预测的模型：左边是输入层，由人工输入，中间是隐藏层，连接数很高，神经网络自己决定每个节点具体是什么，右边是输出层，神经网络非常擅长计算从x到y的精准映射函数。监督学习到目前为止，几乎所有由神经网络创作的经济价值，都是基于一种机器学习——监督学习。常见神经网络模型NN：神经网络（预测等）CNN：卷积神经网络（图像处理）RNN：循环神经网络（善于处理一维序列数据，包含时间成

CloTH-VTON：Clothing Three-dimensional reconstruction for Hybrid image-based Virtual Try-On（2020）摘要虚拟服装试穿是将服装形象转化为目标人物形象的一种尝试，引起工业界和研究者的关注。最近提出的基于二维图像和基于三维模型的方法都有其优点和局限性。然而，基于三维模型的方法提供了真实的服装变形，它需要一个困难的

【代码】Linux后台运行Python脚本。

Pytorch分布式代码的训练一般在命令行下启动，或者shell脚本启动。python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 --master_port=7129 train_PBAFN_stage1.py --name PBAFN_stage1\--resize_or_crop None --verbose --tf_log --batc