CUDACUDA，Compute Unified Device Architecture的简称，是NIVIDIA公司开发的一种计算架构，可以利用NVIDIA系列显卡（GPUs，Graphics Processing Unites）对一些复杂的计算进行加速。参考文献https://bbs.csdn.net/topics/390798229...

LMDB（Lighting Memory-Mapped Database Manager）闪电内存映射数据管理器，是一个基于btree的数据库管理库，整个数据库在内存映射中公开，所有数据获取都直接从映射的内存返回数据，因此在数据获取期间不会出现malloc或memcpy。它本身不需要页面缓存层，而且它的性能和内存效率都非常高。它也是完全事务性的，具有完整的ACID语义，当内存映射为只读时，不能通过

概念人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指计算机像人一样拥有智能能力，是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科，可以代替人类实现识别、认知、分析和决策等多种功能。简史领域分层挑战参考资料人工智能杂记 人工智能简史...

CloTH-VTON：Clothing Three-dimensional reconstruction for Hybrid image-based Virtual Try-On（2020）摘要虚拟服装试穿是将服装形象转化为目标人物形象的一种尝试，引起工业界和研究者的关注。最近提出的基于二维图像和基于三维模型的方法都有其优点和局限性。然而，基于三维模型的方法提供了真实的服装变形，它需要一个困难的

【代码】Linux后台运行Python脚本。

Pytorch分布式代码的训练一般在命令行下启动，或者shell脚本启动。python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 --master_port=7129 train_PBAFN_stage1.py --name PBAFN_stage1\--resize_or_crop None --verbose --tf_log --batc

深度学习概论神经网络房屋价格预测的模型：左边是输入层，由人工输入，中间是隐藏层，连接数很高，神经网络自己决定每个节点具体是什么，右边是输出层，神经网络非常擅长计算从x到y的精准映射函数。监督学习到目前为止，几乎所有由神经网络创作的经济价值，都是基于一种机器学习——监督学习。常见神经网络模型NN：神经网络（预测等）CNN：卷积神经网络（图像处理）RNN：循环神经网络（善于处理一维序列数据，包含时间成

执行git clone https://github.com.cnpmjs.org/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose后，克隆到本地后根目录下有个3rdpart目录，因为此目录链接了其他的github目录，因此只执行git clone后，caffe和pybind11文件是空的。需要进入到下载的根目录，执行子模块下载命令。git submodule updat

[paper][code]pytorch-CycleGAN-and-pix2pixPix2Pix是将GAN应用于有监督的图像到图像翻译的算法，有监督表示训练数据是成对的。图像到图像翻译（Image-to-Image translation）是GAN很重要的一个应用方向，图像到图像的翻译时基于一张输入图像得到想要的输出图像的过程，可以看做是图像和图像之间的一种映射（mapping），常见的图像修复、

深度学习人工智能>机器学习>深度学习人工智能：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。（人们输入的是规则（即程序）和需要根据这些规则进行处理的数据，系统输出的是答案）机器学习：机器学习系统是训练出来的，而不是明确的用程序编写出来的。将与某个任务相关的许多示例输入机器学习系统，它会在这些示例中找到统计结构，从而最终找到规则将任务自动化。(人们输入的是数据和从这些数据中预期得到的答案，系统输