RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered首先，大家先检查自己的网络的参数是否有问题，如果参数有问题会导致此问题。其次，博主遇到一个情况。在单GPU下开启时，eval阶段会报这种错误。torch.nn.DataParallel(net,device_ids=[0])在net eval之前加...

RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered首先，大家先检查自己的网络的参数是否有问题，如果参数有问题会导致此问题。其次，博主遇到一个情况。在单GPU下开启时，eval阶段会报这种错误。torch.nn.DataParallel(net,device_ids=[0])在net eval之前加...

最近，在把pytorch模型转为onnx时，遇到一个问题，有28%的数据对不齐，因为接触的是显著性task的，里面用了一些upsample层。查了pytorch官方文档后发现，这里的upsample只支持nearst一种模式，而我用的是bilinear，在改变了这个之后，结果就对的齐了。建议：先去官方文档看一下哪些算子支持哪些算子不支持，以及别用Function函数，得用torch.nn里面的层。

如果大家的pip install没有问题，直接使用pip install thop即可。但是博主使用pip 安装得时候出现问题。我的user权限并不是和root一样，但是pip3 install 直接就安装到了/usr的目录下，这导致我的conda虚拟环境无法读取其中的库。个人猜测可能是软连接的时候路径有错误，应该软连接自己的user下的pip3 lib。但由于急着安装好thop来看自己模...

在pytorch，dataloader里设置了num_workers > 1的时候, 会出现这个错误。一般网上https://blog.csdn.net/qazwsxrx/article/details/116806358解决方法，加上一行设定。然而，我这里如果加上这行代码，会导致代码卡死在dataloader里面。后面发现，代码里面设定了这样的几行。if cuda:torch.set_de

数据挖掘可投会议时间线整理

在进行图卷积多gpu训练的时候，报了这样的错误。最开始版本的代码使用的是：nn.DataParallel 来进行多gpu训练。但是其缺点也很明显，对于其维护较差，优点就是只用一行代码。首先为什么会产生这样的错误，在于gcn对于weight和bias使用了parameter 关键词，在parallel中，无法做到对parameter的并行，导致了一些问题。后来痛定思痛，决定替换DataParalle