导入数据集和模型后，设置相关参数，随后就可以进行训练了，有兴趣的可以复制上面的参数发给ai，询问每个参数的意义是什么，就我个人而言，只需要知道，读取模型进行了二分类训练“0和1”，然后epoch=5，代表的是将同一个数据集喂给模型5次，可以让模型的学习效果更好，当然不是越多越好，学习次数过多也会出现过拟合的情况，一般3-5次就好。：每个epoch结束时在验证集上评估。：训练结束后自动加载验证损失最

在数据挖掘领域，微博作为最大的中文社交平台之一，其热搜榜和评论区蕴含着巨大的社会情绪和热点数据。然而，微博的反爬机制日益严格，传统的直接请求HTML往往只能获取到“登录后可见”的空白页面。前段时间想尝试做个大数据情感分析的功能，决定使用python对微博的文章评论进行爬取，想找找有没有现成的代码，找了很多，但是都不怎么满意。我想要的是可以批量的对文章中的评论进行爬取和储存，但是找到的多半是对单篇文