本文探讨了利用AI通过COMSOL Java API实现AI芯片液冷冷板全流程自动化仿真的实践。针对700W高功耗AI芯片的散热需求，构建了包含4颗Chiplet和微通道冷板的三维液冷模型。通过严格设计的Prompt工程，AI Agent成功完成了从几何建模到结果验证的全过程，最终实现了芯片最高温度54°C的良好散热效果。文章重点分享了10个关键问题的解决经验，包括流体连通性验证、网格顺序控制、离

本文介绍了一个利用Codex、PyAEDT和Ansys Electronics Desktop 2025 R2实现双线圈无线充电系统自动建模与仿真的案例。通过简化模型（平面线圈+铁氧体磁芯），完成了从参数化建模、电磁场求解到后处理的全流程自动化，获得了耦合系数（k=0.17）、三维电磁场分布及多周期动态可视化效果。研究发现：线圈间距对传输效率影响最大（10-30mm间距时效率从40.2%降至5.5

摘要：本文展示了一个AI驱动CAE（计算机辅助工程）的完整案例，通过自然语言指令实现了机器人销轴关节的自动化建模与仿真。AI系统完成了从导入STEP装配体到生成求解结果的完整流程：建立10kN准静态模型和±12°瞬态运动模型，自动处理网格划分、边界条件设置、求解计算，并输出MP4云图动画。项目验证了AI在环境检查、重复性操作、错误处理和结果验证方面的优势，同时强调工程师仍需负责物理假设和结果判断。

摘要：本文展示了一个AI驱动CAE（计算机辅助工程）的完整案例，通过自然语言指令实现了机器人销轴关节的自动化建模与仿真。AI系统完成了从导入STEP装配体到生成求解结果的完整流程：建立10kN准静态模型和±12°瞬态运动模型，自动处理网格划分、边界条件设置、求解计算，并输出MP4云图动画。项目验证了AI在环境检查、重复性操作、错误处理和结果验证方面的优势，同时强调工程师仍需负责物理假设和结果判断。

摘要：本文提出了一种基于Codex的分子动力学(MD)仿真全自动工作流，解决了传统MD仿真中人工操作繁琐、效率低下的问题。该方案在Windows MSMPI-LAMMPS环境下实现了Cu50Ni50纳米线拉伸的全流程自动化，包括：AI自动生成建模脚本、循环分段仿射拉伸、实时监测体系状态、智能判定断裂条件及可视化监控。系统通过连通体分析和颈缩半径监测实现断裂过程的量化评估，最终获得中部单一主颈缩的理

摘要：本文提出了一种基于Codex的分子动力学(MD)仿真全自动工作流，解决了传统MD仿真中人工操作繁琐、效率低下的问题。该方案在Windows MSMPI-LAMMPS环境下实现了Cu50Ni50纳米线拉伸的全流程自动化，包括：AI自动生成建模脚本、循环分段仿射拉伸、实时监测体系状态、智能判定断裂条件及可视化监控。系统通过连通体分析和颈缩半径监测实现断裂过程的量化评估，最终获得中部单一主颈缩的理

本文介绍了一个基于Codex的AI Agent驱动Ansys Fluent和UDF的正弦摆动热源焊接熔池CFD仿真案例。通过分阶段验证方法，先实现高斯热源的正弦轨迹移动和温度场模拟，再逐步完善熔池流动等复杂物理场。案例展示了热源沿X轴前进同时Y轴正弦摆动的动态过程，输出了温度云图动画、熔池截面变化等结果。文章重点分享了通过Agent实现UDF实现移动热源的关键技术，以及分阶段建模的思路，该案例为焊

本文介绍了一个基于Codex的AI Agent驱动Ansys Fluent和UDF的正弦摆动热源焊接熔池CFD仿真案例。通过分阶段验证方法，先实现高斯热源的正弦轨迹移动和温度场模拟，再逐步完善熔池流动等复杂物理场。案例展示了热源沿X轴前进同时Y轴正弦摆动的动态过程，输出了温度云图动画、熔池截面变化等结果。文章重点分享了通过Agent实现UDF实现移动热源的关键技术，以及分阶段建模的思路，该案例为焊

本文介绍了一个基于Codex的AI Agent驱动Ansys Fluent和UDF的正弦摆动热源焊接熔池CFD仿真案例。通过分阶段验证方法，先实现高斯热源的正弦轨迹移动和温度场模拟，再逐步完善熔池流动等复杂物理场。案例展示了热源沿X轴前进同时Y轴正弦摆动的动态过程，输出了温度云图动画、熔池截面变化等结果。文章重点分享了通过Agent实现UDF实现移动热源的关键技术，以及分阶段建模的思路，该案例为焊

摘要：作者正在开发一个基于Codex的AI仿真自动化开源项目，旨在将AI与本地工程软件深度集成，实现CAE仿真全流程自动化（建模/求解/后处理/报告）。项目已支持Abaqus、Ansys、COMSOL等多款工程软件，涵盖结构力学、热流体、电气CAD等场景，并提供完整的可追溯性。目前实现了悬臂梁模态分析、钻削受力仿真、芯片散热模拟等案例，单次仿真时间可缩短至6分钟。项目强调"真实环境工作&