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配置Python环境1. 配置pytorch2.克隆一个已有环境在实际开发中，想要在自己的机子上跑别人的代码；或者，在新的机子上跑自己的代码，总是面临着环境配置的问题。python配置环境时最主要的就是库的配置。配置环境的过程中会出现各种各样的状况，环境配置完全后也会应为库文件版本的不同而导致各种问题。本文记录了在最近一次环境配置过程中踩过的种种神坑。1. 配置pytorch官网命令行一键安...

注意力机制+深度推荐模型1.AFM -20172.DIN-20173.DIEN-20191.AFM -2017浙江大学–基于模型结构的改进引入注意力机制FM， 可视为NFM模型的改进。给特征交叉池化后的特征向量施加不同的注意力权重。出发点：预测某一男性是否购买某一键盘。那么‘性别为男且历史行为购买过鼠标’ 这一交叉特征 很可能 比 ‘性别为男且年龄为30’这一交叉特征更为重要。具体做法：交叉特征进

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自然语言处理-概述概述概述本系列文章计划总结整理中国科学院大学宗成庆老师《自然语言处理》课程相关知识，参考数目《统计自然语言处理》-第二版，宗成庆。...

NLP复习资料-第八章国科大，宗老师《自然语言处理》课程复习笔记，个人整理，仅供参考。第八章：语法理论（第三章的后续）1.出发点chomsky的四类文法过于泛化，生成能力太强了，会生成没有语义合理性的句子2.功能合一文法FUG（允许嵌套结构）：P9(重要的两个概念)复杂特征集合描述词，句法规则，语义信息，句子功功能结构。合一运算：合并复杂特征集合。掌握P19例1例23.词汇功能语法L...

损失函数1.激活函数2.损失函数概述2.1均方误差损失函数2.2交叉熵损失函数2.3 NLLLoss()input is of size N x C = 3 x 5each element in target has to have 0 <= value < C1.激活函数全连接网络又叫多层感知器，多层感知器的基本单元神经元是模仿人类神经元兴奋与抑制机制，对其输入进行加权求和，若超..

指针1.指针的基本概念1.1指针的简介1.2指针的声明及初始化1.3取地址符号&1.4间接运算符*2.空指针、void指针2.1空指针2.2void *ptr3.指针的使用示例《老九学堂C++课程》《C++ primer》学习笔记。《老九学堂C++课程》详情请到B站搜索《老九零基础学编程C++入门》-------------简单的事情重复做，重复的事情用心做，用心的事情坚持做(老九君)--

去量纲：归一化、标准化1.归一化(Normalization)1.1 Min-Max Normalization1.2 非线性Normalization2.标准化(Standardlization)2.1 Z-score Normalization3.标准化在梯度下降算法中的重要性本系列博文为葫芦书《百面机器学习》阅读笔记。去量纲化 可以消除特征之间量纲的影响，将所有特征统一到一个大致相同的数..

损失函数1.激活函数2.损失函数概述2.1均方误差损失函数2.2交叉熵损失函数2.3 NLLLoss()input is of size N x C = 3 x 5each element in target has to have 0 <= value < C1.激活函数全连接网络又叫多层感知器，多层感知器的基本单元神经元是模仿人类神经元兴奋与抑制机制，对其输入进行加权求和，若超..