本文介绍了如何从零实现一个基于ReAct范式的智能Agent。ReAct（Reasoning + Acting）是一种结合推理与行动的工作流，核心机制为：用户提问→思考→工具调用→暂停等待→观察结果→输出答案。 文章分四个部分展开： 基础准备：初始化OpenAI客户端并验证API密钥 Agent类封装：维护对话历史记忆，实现可调用接口 系统提示与工具定义：通过prompt规范Agent行为，注册计

本文介绍了如何从零实现一个基于ReAct范式的智能Agent。ReAct（Reasoning + Acting）是一种结合推理与行动的工作流，核心机制为：用户提问→思考→工具调用→暂停等待→观察结果→输出答案。 文章分四个部分展开： 基础准备：初始化OpenAI客户端并验证API密钥 Agent类封装：维护对话历史记忆，实现可调用接口 系统提示与工具定义：通过prompt规范Agent行为，注册计

数据清洗工作记录Safecast 数据集介绍数据初始格式数据精处理Safecast 数据集介绍Safecast由一个公益组织发起旨在让人们关注身边环境的组织而创造的数据集，这个数据集通过众包的方式收集人们周围的辐射值信息然后由服务器汇总处理后显示在地图上，本文旨在处理从safecast官网中下载下来的数据集，去除其中的异型数据，方便进行机器学习操作。数据初始格式从官网下载的数据集大小为１６...

文章摘要：OpenAI的函数调用功能允许模型与外部服务交互，通过定义函数模式实现数据获取和操作执行。示例展示了天气查询和邮件发送的函数调用流程，包括定义函数、模型响应、执行代码和整合结果。最佳实践建议编写清晰的函数描述、应用软件工程原则、减轻模型负担并限制函数数量以提高准确性。整个过程分为五个步骤：调用模型、获取函数调用、执行代码、返回结果和模型整合回复。

摘要本文讲述如何判断设计的数据库是否合理（设计的数据库表符合第一范式、第二范式、第三范式等）前置知识超码、候选码、主码超码关系的超码是一个或者多个属性的集合，这些属性上的取值保证可以唯一识别出关系中的元组。举个例子，有属性为<学号，身份证，姓名，年龄，班级>这样的一个表，其中学号、身份证或者<学号，身份证>都能唯一识别出关系中的元组。那么学号、身份证以及<学号，身份证