AI Agent 最近火得一塌糊涂，但圈里的黑话也是真的多。这篇把你能在技术帖、播客、推特上看到的高频词全整理了，不写代码，只讲人话。建议收藏，随时翻。

Agent评测需从结果、过程、成本三维度综合衡量。核心方法包括：构建贴近真实的离线基准题集，结合LLM-as-judge自动评测与人工抽检，辅以线上反馈和回归测试。关键指标为任务成功率、工具调用准确率、幻觉率及成本。需警惕仅看单条回答、盲目信任裁判偏差、忽视题集更新等三大坑。工程上应实现自动化回归、轨迹留痕、裁判校准，并通过“元评测”持续优化。最终目标是让每次迭代都有可量化的依据。

🏗 **是什么：**系统性地设计、检索、组装、压缩和管理提供给大模型的全部信息，让模型在每一步都拿到"恰好够用、且相关"的内容。检索是按需取相关片段（RAG 和记忆召回），组装是按结构把它们拼好、位置有讲究（首尾更受关注、中间易遗忘），压缩是对长内容做摘要、截断、分块，管理是做多任务隔离、更新和把关键结论写回记忆。**说得出细节：**能甩"just-in-time、pre-packing、RAG

大模型幻觉是因概率预测机制导致的“一本正经胡说八道”，无法根除但可分层控制。核心对策为：用RAG接地，确保回答有据可查；降低温度、结构化输出、允许说“不知道”；结合后校验（证据溯源、一致性）与人工兜底。面试中强调“开卷考试”思维，体现对幻觉本质与工程治理的深刻理解。

Alt+9 打开Git 可以看到上传信息如何更改上传者姓名1.查看本机.gitconfig这个文件，进行更改一般路径：C盘–用户–.gitconfig打开后： 核对用户名密码2.打开git bash ，进行更改$ git config --global user.name “设置自己的名字”$ git config --global user.email “设置自己的邮箱”这两条指令设置3.Git