短期记忆（Short-term Memory）：保存当前会话的对话历史，类似人类的"工作记忆"长期记忆（Long-term Memory）：持久化存储关键信息，类似人类的"长时记忆"Spring AI Alibaba 通过和两个组件实现了这两种记忆机制。│ (业务逻辑、对话流程、工具调用) │↓│ ModelHook: 注入长期记忆到短期记忆 ││ MessagesModelHook: 管理上下文

Bean// ✅ 使用默认配置.build();优点✅ 立即解决问题✅ 不需要等待框架更新缺点❌ 失去了自定义配置的能力❌ 不能添加自定义的 Jackson 模块@Bean// 1. 先创建默认的 serializer// 2. 获取它内部已经配置好的 ObjectMapper// 3. 在此基础上添加自定义模块.build();优点✅ 保留了类型信息处理✅ 可以添加自定义配置✅ 不会出现 Lin

我们定义一个普通的 Java Function，用来查订单。codeJava@Bean@Description("根据订单ID查询订单的物流状态和详情") // 这里的描述非常关键，大模型靠它决定是否调用// 模拟查询数据库System.out.println("正在查询订单系统: " + request.orderId());return new OrderQueryResponse("1001

本文由于使用免费的通义模型，但是SpringAI原生不支持通义模型，所以就需要做适配了，如果不想适配，那么可以选择使用SpringAI Alibaba(做了封装和适配)按照指示处配置即可，easy，然后配置到代码配置中，直接跑代码就可运行。代码都有了，接下来需要配置下api-key就可以直接和大模型对话了。如果你看到这样的信息，或者类似这样的信息，恭喜你入门了！一、创建应用(直接jdk17创建)三

高级特性适用场景核心价值订票、查库、IoT控制、RPA解决模型无法与外部世界交互的问题，实现“执行”数据清洗、爬虫解析、表单提取解决模型输出不可控的问题，实现“系统集成”拍照问答、语音助手、视频分析拓展输入维度，从“文本交互”升级为“感官交互”合同审查、分级知识库、精准搜索解决向量检索精度低、无权限控制的问题欢迎关注、一起交流、一起进步～

原始问题：使用 mitmproxy 抓包时报证书验证错误根本原因：Java 不信任 mitmproxy 的自签名 CA 证书失败尝试：代码中禁用 SSL 验证对 Spring RestClient 无效正确方案：将 mitmproxy CA 证书安装到 Java cacerts 信任库。

这是一个基本的例子，也是进入AI应用开发的一个基本认知，后续本系列介绍下大模型内部的原理、比如大模型的网络架构。欢迎关注、留言、一起交流～

这是存放在 GraphRunnerContext 里的东西。// 论文主题// 当前草稿// 评审意见GraphRunnerContext (导演/场记)它拿着剧本（PaperState）。它知道上一场戏拍完了（Node A 结束），下一场该拍哪（Router）。它记录着关键道具（content, comments）的状态。Node (演员)它从导演手里接过剧本（state）。它开始表演（执行业务

这是一个 POJO，用来存储整个流程的数据。// 输入的主题// 生成的内容// 评审意见// 迭代次数（防止死循环）设置 OverAllState: 在 Controller 中，我们 new WritingState() 并传入初始 Topic。这是整个图的输入参数。GraphRunnerContext 启动: 当调用 .invoke(initialState) 时，引擎内部创建了 Graph

独立的主体性 (Subjectivity)：每个 Agent 都是一个独立的对象（Object），拥有私有的记忆（Memory）、独特的人设（Profile）和独立的工具箱。它不是流程图里的一个“步骤”，而是一个“人”。消息驱动 (Message-Driven)：系统运行的燃料是“消息”。Agent 之间通过发送和接收消息（Msg 对象）来交互，而不是通过函数调用传递参数。社会化协作 (Socia