深度学习是人工智能的子集，深度学习模仿人脑处理数据的神经通路，将其用于决策、检测对象、识别语音和翻译语言。它从非结构化和未标记的数据中学习，无需人工监督或干预。深度学习通过使用人工神经网络的层次结构来处理机器学习，人工神经网络的构建类似于人脑，神经元节点在网络中连接。虽然传统的机器学习程序使用线性数据分析，但深度学习的分层功能允许机器使用非线性方法处理数据。Keras vs Tensorflow

下为转 设备模型之kobject,kset及其关系 设备驱动基础0:设备模型之kobject,kset及其关系Linux2.6以后的设备驱动，都是在设备模型的基础上构建的，因此，要编写linux下的设备驱动程序，不论是usb设备，pci设备等，都需要了解设备模型。设备模型的基础结构体主要是kobject，kset这两个结构

Linux提供丰富的拥塞控制算法，这些算法包括Vegas、Reno、HSCTP（High Speed TCP）、Westwood、BIC-TCP、CUBIC、STCP（Scalable TCP）、Hybla以及Veno等，对于Linux3.10而言，这些算法在添加到内核时会被注册到同一个链表。9.1 CUBIC拥塞控制tcp_sock函数使用到的控制拥塞变量如下：snd_cwnd：

这里只罗列一些算法，其中有些在我之前的博文中有所涉及，有些没有，后续有时间再详细分析每一个算法。排名不分先后1、trie算法，linux网络子系统中取代了之前哈希算法的新路由算法，适合有大、超大规模路由项的应用场景。2、CFS（completely fair scheduler），说是一种算法，其实更是类似一种思想，基于时间片分割技术。进程调度使用。3、哈希算法，到处在用，网络

Linux内存管理是linux操作系统的子系统之一，是一个非常重要的子系统，这是一个冗杂而又庞大的部分，和网络子系统的区别在于其和CPU架构和存储模型是息息相关的。内存管理到底是个什么意思？这里借用深入理解linux内核架构那本书对内存管理涵盖的领域概况：l  内存中物理页的管理l  分配大块内存的伙伴系统（buddy）l  分配较小块内存的系统slab、slub、slobl  分

sensor直接连接到应用处理器，并有linuxkernel管理。本文涉及到kernel驱动，sensor HAL以及SensorService。sensor架构安卓提供Sensor API和SensorManager，然而没有提供Sensor HAL和sensor驱动。电源管理和管脚功能设置在设备树中应当设置好，Sensor类用于支持一些新特性。增加了一些sensor新特性，如：

问题错误描述在matlab的m文件中执行一条终端命令时出现如下错误信息：>> test_FIR/usr/lib/x86_64-linux-gnu/ivl/ivl: /usr/local/MATLAB/R2013a/sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.15' not found (requiredby /usr/l

关于启动过程内存管理见《内存管理-之启动》如果需要，内存管理三篇文章整理成pdf了，下载地址http://download.csdn.net/detail/shichaog/8662135第四章 物理内存管理图2.2中(见内存管理-之启动)已经展示了伙伴系统对内存的组织管理，但是并未关联具体的实现代码，Linux内核并未将伙伴系统的管理代码单独列在一个buddy.c的文件里。

网络初始化函数调用顺序《Linux系统启动那些事—基于Linux 3.10内核》提到系统启动时会调用一系列的初始化函数，初始化函数使用include/init.h中的宏定义，这些宏的顺序显示了初始化函数调用的顺序。即由pure_initcall函数定义的函数先于core_initcall定义的函数，依此类推。#define pure_initcall(fn) __define_init

11.1 netfilter框架netfilter从Linux2.4引入linux内核，是现在3.10版本的防火墙框架，该框架可实现数据包过滤、数据包处理、地址伪装、透明代理、动态网络地址转换（NetworkAddressTranslation，NAT），以及基于用户及媒体访问控制（MediaAccess Control，MAC）地址的过滤和基于状态的过滤、包速率限制等netfilte