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10.常见的Transforms(一)

我们以图像举例子,不同的图片之间数据分布差异是很大的,有些图片的像素值普遍偏大,而有些图片的像素值偏小。③编写代码,使用Python自带的图片打开方式,然后运行UsefulTransforms,控制台可以看到该图片是PIL格式,大小是889x500,接下来介绍Transforms。使用归一化的目的是将输入数据进行标准化,使输入的数据具有相似的分布。所以在将不同的图片送给神经网络进行推理之前,我们也

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#深度学习#pytorch
10.常见的Transforms(一)

我们以图像举例子,不同的图片之间数据分布差异是很大的,有些图片的像素值普遍偏大,而有些图片的像素值偏小。③编写代码,使用Python自带的图片打开方式,然后运行UsefulTransforms,控制台可以看到该图片是PIL格式,大小是889x500,接下来介绍Transforms。使用归一化的目的是将输入数据进行标准化,使输入的数据具有相似的分布。所以在将不同的图片送给神经网络进行推理之前,我们也

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#深度学习#pytorch
7.TensorBoard的使用(一)

TensorBoard是Google开发的一个机器学习可视化工具。

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#深度学习#人工智能
21.损失函数与反向传播

torch.nn 里的 loss function 衡量误差,在使用过程中根据需求使用,注意输入形状和输出形状即可loss 衡量实际神经网络输出 output 与真实想要结果 target 的差距,越小越好计算实际输出和目标之间的差距为我们更新输出提供一定的依据(反向传播):给每一个卷积核中的参数提供了梯度 grad,采用反向传播时,每一个要更新的参数都会计算出对应的梯度,优化过程中根据梯度对参数

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#深度学习#pytorch
11.常见的Transforms(二)

Compose() 中的参数需要是一个列表,Python中列表的表示形式为[数据1,数据2,…]在Compose中,数据需要是transforms类型,所以得到Compose([transforms参数1,transforms参数2,…])参数1的输出类型必须与参数2的输入类型匹配。因为compose的工作顺序是从左到右的,第一个参数transform介绍之后再进行第二个transform的操作,

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#深度学习#pytorch#pycharm +1
jdk1.8下载与安装教程(2023最新版)

JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。jdk1.8又称jdk8.0,是目前相对比较稳定的版本,不建议下载最新的jdk版本,因为最新版的jdk不稳定,在Java的学习中可能会出现各种各样的问题。

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#java#开发语言
到底了