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- @shary_cao
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乳腺癌病理图像分类之A Novel Architecture to Classify Histopathology Images Using CNN之二--模型代码复现
论文是讲乳腺癌分类的，简单做个复现，模型如图1，详细介绍如图2，其余细节：batchsize给的是64.（剩下关于激活函数比较，dropout与BN层影响在此不做讨论，通过代码变形实施起来也简单）详细代码复现：1.导包2.对论文中所论述的3个卷积+一个BN层+一个maxpooling层的 结构进行定义3.对主程序进行定义4.模型测试代码。
关于sklearn.metrics.roc_curve的踩坑指南(代码+详细分析)
问题描述在使用sklearn.metrics.roc_curve过程中可能会遇见以下两种问题：1.混淆矩阵与ROC曲线严重不符如你的混淆矩阵长这样（图左），而你的ROC曲线长这样（图右）2.报错No positive samples in y_trueUndefinedMetricWarning: No positive samples in y_true, true positive value
机器学习西瓜书第一章及第二章思维导图和相关注解
吃瓜挑战Task1的思维导图及重点阐述
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到底了