云原生（Cloud Native）是一种，它充分利用云计算的优势（弹性、分布式、按需服务）来解决传统应用在扩展性、可靠性和开发效率上的痛点。

在本节中主要跑通了 XTuner 的一个完整流程，通过了解数据集和模型的使用方法、配置文件的制作和训练以及最后的转换及整合。那在后面假如我们也有想要微调出自己的一个模型，我们也可以尝试使用同样流程和方法进行进一步的实践！

CRI和CSI的介绍

pause 容器是 Kubernetes Pod 模型的，它通过：🌐：网络/IPC/UTS 命名空间🧩：作为 Pod 存在的物理证据🔄：业务容器无需处理进程回收等系统级任务这种设计使得 Kubernetes 能够：实现真正的多容器协同调度保持高效的资源隔离提供一致的网络身份标识。

云原生（Cloud Native）是一种，它充分利用云计算的优势（弹性、分布式、按需服务）来解决传统应用在扩展性、可靠性和开发效率上的痛点。

云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云登新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。云原生包含。

Lagent 是一个轻量级开源智能体框架，旨在让用户可以高效地构建基于大语言模型的智能体。同时它也提供了一些典型工具以增强大语言模型的能力。Arxiv 搜索Bing 地图Google 学术搜索Google 搜索交互式 IPython 解释器IPython 解释器PPTPython 解释器在本节中，我们将基于 Lagent 自定义一个工具。Lagent 中关于工具部分的介绍文档位于动作 — Lage

在本节中主要跑通了 XTuner 的一个完整流程，通过了解数据集和模型的使用方法、配置文件的制作和训练以及最后的转换及整合。那在后面假如我们也有想要微调出自己的一个模型，我们也可以尝试使用同样流程和方法进行进一步的实践！