1. 安装安装库pip install playwright安装浏览器驱动（谷歌浏览器、火狐浏览器、webkit），这步比较慢，耐心等待安装python -m playwright install2. 使用2.1 可以录制：python -m playwright codegen查看参数python -m playwright codegen -h参数说明：选项:-V, --version输出版本

import cv2# 视频位置video_path = ""# 读取视频cap = cv2.VideoCapture(video_path)# 获取视频总帧数frame_count = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)# 截图时帧的间距，这里10是要等间距截取10张图frame_interval = int(frame_count // 10)# 起始截取帧位置

mysql表格清空后，新插入的数据的id不是从1开始,可以执行如下命令：truncate table table_name;例如：truncate table student;再插入数据后id就是从1开始了

CatBoost = Catgorical + Boost高效的处理分类特征（categorical features），首先对分类特征做统计，计算某个分类特征（category）出现的频率，然后加上超参数，生成新的数值型特征（numerical features）同时使用组合类别特征，丰富了特征维度采用的基模型是对称决策树，算法的参数少、支持分类变量通过可以防止过拟合CatBoost对于分类特征

安装过程中提示默认安装路径、ctrl+c退出、自定义安装目录，可以自定义安装路径，这里选择安装在 /usr/local/miniconda3，输入自己想要安装的安装目录，例如我：/usr/local/miniconda3，按回车。初始化miniconda，输入：yes，然后回车。到根据自己本地python版本到官网下载。我本地是python3.8。安装中，等待安装完成。

1.按照时间来排序def get_file_list(file_path):dir_list = os.listdir(file_path)if not dir_list:returnelse:# 注意，这里使用lambda表达式，将文件按照最后修改时间顺序升序排列# os.path.getmtime() 函数是...

ALS（alternating least squares）ALS是交替最小二乘的简称。在机器学习中，ALS特指使用交替最小二乘求解的一个协同推荐算法。如：将用户（user）对商品（item）的评分矩阵分解成2个矩阵：把原来的矩阵拆分成：如何从评分矩阵中分解出User矩阵和Item矩阵，只有左侧的评分矩阵R是已知的User矩阵和Item矩阵是未知学习出User矩阵和Item矩阵，使得User矩阵*

**前言：**XGBoost、LightGBM 和 Catboost 是三个基于 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）代表性的算法实现GBDT 是机器学习中的一个非常流行并且有效的算法模型XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）：2014 年陈天奇博士提出的， 特点是计算速度快，模型表现好，可以用于分类和回归问题中LightGBM（

1、进入官网：https://openwrt.org/进入官网后切换成中文，如下图所示：然后下拉找到下载固件的链接点进去，如下图：2、进入下载固件页面之后，先按照上面的步骤右上角切换成中文下拉到路由器型号版本查询处，如下图：根据自己路由器品牌行和型号去查询搜索完成后就可以根据自己的版本下载了...

1、先降级路由器固件：小米路由器开发版2.11.20：http://bigota.miwifi.com/xiaoqiang/rom/r3/miwifi_r3_all_55ac7_2.11.20.bin2、到路由器中手动升级固件，选择下载的固件进行升级3、小进入小米路由器（192.168.31.1），网址内查看你路由器的stock，记录下来4、开启ssh4.1 浏览器网址中输入如下内容，然后回车：h