我们以 RWKV6-world-v2.1 14B 模型为基础，仅继续训练 2T tokens（加入了蒸馏的 35B tokens from DeepSeek v3.1），即获得了有竞争力的效果。它依然是纯预训练模型（无后训练，无刷榜），评测成绩符合模型实际使用体验。

最近30天在HF和ollama有2190次模型下载，4月发布G1f

单卡即可1000并发，包括rwkv_lightning，RWKV版nano-vllm等等项目。

RWKV G1c系列模型发布，元始智能与九天睿芯达成战略合作

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2024年7月19日，RWKV 开源基金会宣布正式向全球开源 RWKV-6-World-14B 模型。RWKV-6-World-14B 是迄今最强的稠密纯 RNN 大语言模型。

Ollama现已支持RWKV7-G1和RWKV-7-World模型系列，用户可通过简单命令安装并运行这些模型。操作步骤包括下载Ollama、安装后运行指定模型命令，支持对话模式切换和上下文管理。推荐使用RWKV7-G1系列模型，还提供了RWKV Chat应用作为替代选择。用户可访问RWKV中文官网和社区获取更多资源与支持。

RWKV 新架构：Eagle (RWKV-5) 和 Finch (RWKV-6)，在 RWKV-4 架构的基础上进行了改进

Ollama现已支持RWKV7-G1和RWKV-7-World模型系列，用户可通过简单命令安装并运行这些模型。操作步骤包括下载Ollama、安装后运行指定模型命令，支持对话模式切换和上下文管理。推荐使用RWKV7-G1系列模型，还提供了RWKV Chat应用作为替代选择。用户可访问RWKV中文官网和社区获取更多资源与支持。

PENG Bo发表关于大模型的认知的观点，同月发布RWKV7+ROSA完成数字颠倒任务Demo